Krátko

Charles Spearman a Spearmanov korelačný koeficient

Charles Spearman a Spearmanov korelačný koeficient

Vyšetrovania psychológa Charlesa Spearmana boli kľúčom k pochopeniu psychológie človeka. Jednou z jeho najslávnejších štúdií je štúdia korelačný koeficient, prostredníctvom ktorého je možné získať veľa informácií. Pozrime sa lepšie, kto bol Spearman a z čoho táto štúdia pozostáva.

obsah

  • 1 Kto bol Charles Spearman
  • 2 Spearmanov korelačný koeficient
  • 3 Spearmanove korelačné aplikácie

Kto bol Charles Spearman

Charles Spearman bol anglický psychológ, ktorý sa narodil v roku 1863 a zomrel v roku 1945. Počas svojho života učil na londýnskej univerzite a skúmal otázky týkajúce sa psychológie a spravodajstva.

Jednou z jeho najdôležitejších formulácií bola teória, že inteligencia pozostáva zo všeobecných a iných špecifických faktorov, Preto veril v existenciu všeobecného faktora, ktorý zasahuje do rôznych fáz ľudského správania a prisudzoval špecifickým schopnostiam kľúčovú úlohu v každej aktivite.

Medzi jeho hlavné príspevky po celý jeho život patria príspevky, ktoré urobil v oblasti psychológie a štatistiky. V tomto zmysle vyniká vývoj faktorovej analýzy. Odvodil tiež existenciu a všeobecný faktor inteligencie (faktor G), ktorý je implicitný v zručnostiach na vykonávanie intelektuálnych úloh.

Spearmanov korelačný koeficient

Spearmanova metóda, považovaný za jedného z veľkých státníkov všetkých čias, je súčasťou matematika experimentálne. Tento psychológ teda študoval dimenzie empirického poľa.

Jeho príspevky sa stali veľmi dôležitými nástrojmi v mnohých oblastiach psychológie. Je to preto, že sú založené na štatistických vedách, čo ich robí veľmi užitočné vo všetkých spoločenských vedách ktoré vyžadujú na interpretáciu informácií techniky korelačnej štatistiky.

Pozrime sa lepšie, na čo sa odvoláva Spearmanov korelačný koeficient. V štatistike je ρ (rho) mierou korelácie medzi dvoma náhodnými premennými, spojitou aj diskrétnou.

Výpočet sa robí z údaje, ktoré sú zoradené a nahradené ich príslušnou objednávkou, Preto Spearmanova korelácia vyhodnocuje vzťah medzi dvoma súvislými alebo ordinálnymi premennými.

V monotónnom vzťahu sa premenné zvyčajne menia súčasne, nemusia to však robiť konštantnou rýchlosťou. Spearmanov korelačný koeficient je založený na hierarchických hodnotách každej premennej a nie na nespracovaných údajoch.

Čo je faktor G? Spearmanova bifaktoriálna toería?

Spearmanove korelačné aplikácie

Spearmanova korelácia sa často používa vyhodnotiť vzťahy zahŕňajúce ordinálne premenné, Napríklad je možné použiť korešpondenciu Spearmana na zistenie, či poradie, v ktorom zamestnanci absolvujú skúšobné cvičenie, súvisí s počtom mesiacov, v ktorých v spoločnosti pracujú.

Spearmanova korelácia je preto štatistická metóda, ktorej cieľom je preskúmať silu asociácie medzi dvoma kvantitatívnymi premennými. Je to preto dobrý spôsob, ako preskúmať vzťah medzi rôznymi premennými, a to prostredníctvom rozptylového grafu.

Tento test sa vykonáva hlavne s cieľom poznať stupeň a význam vzťahu, ktorý existuje medzi dvoma premennými Meria sa minimálne na ordinálnej úrovni. Rozdiel v porovnaní s iným typom testu spočíva v tom, že ponúka veľmi presné údaje, pretože je založený na štatistikách.

Je preto dobrým spôsobom skúmať vzťah medzi rôznymi premennými a je to hotové pomocou rozptylového grafu, Uvedieme príklad, ako ho použiť na zistenie, či existuje vzťah medzi dvoma kvantitatívnymi premennými v skupine ľudí.

Odoberie sa napríklad vzorka pacientov a analyzujú sa dve premenné: ich vek a hodnoty krvného tlaku. Môžeme teda vedieť, či vzťah medzi týmito dvoma premennými spôsobuje, že jeden je zodpovedný za druhý a aký je jeho presný vzťah. To sa nazýva korelácia.

Vytvorenie vzťahu medzi týmito dvomi súvislými premennými môže mať niekoľko cieľov. Jedným je vyhodnotiť stupeň asociácie medzi týmito dvoma premennými, ktorý sa dosiahne pomocou korelačného koeficientu Spearmana.

Následne a podľa výsledkov môžete predpovedať hodnotu jednej premennej vediac, aká je hodnota druhej, To sa dosahuje pomocou tzv. Regresných koeficientov.

Nakoniec môžete poznať mieru zhody medzi oboma premennými na kvantitatívnej úrovni. Uľahčí to poznanie vzťahu a vytvorenie riešenia založeného na presvedčivých dôkazoch.

Stručne povedané Spearmanov korelačný koeficient analyzovať sériu premenných pomocou špecifického vzorca. Tento typ analýzy môže byť veľmi užitočný a aplikovaný v rôznych situáciách.