Informácie

Sú skóre inteligencie v korelácii s detekciou druhého stimulu v teste Attentional Blink?

Sú skóre inteligencie v korelácii s detekciou druhého stimulu v teste Attentional Blink?

Definície

Pozorné žmurknutie: Pozorné žmurknutie je jav, v ktorom keď sa vám zobrazí rýchle vizuálne podnety, ak vás požiadajú o sledovanie dvoch konkrétnych podnetov, nevšimnete si ten druhý, ak mu predchádza krátko po prvom (Raymond, Shapiro, & Arnell, 1992).

Inteligencia: Vyčísliteľné skóre alebo súbor skóre zameraný na meranie kognitívnych schopností človeka (napríklad test Ravenovej progresívnej matice, škála inteligencie dospelých Wechslera atď.).

Otázka:

Výsledky testov Attentional Blink Tests viedli niektorých k tomu, že považovali pozornosť za komoditu, ktorú je možné alokovať, podľa vôle alebo prírody, ale potrebuje čas, aby sa obnovilo, než sa budú môcť ďalšie zdroje pozornosti venovať ďalším činnostiam (Raymond, Shapiro a Arnell, 1992 ). Bolo poznamenané, že emócie zohrávajú úlohu pri rozpoznávaní druhého cieľa - obzvlášť, ak dôjde k emocionálnej investícii alebo relevantnosti v druhom cieli, je pravdepodobnejšie, že bude detegovaný (Schwabe, 2010). To ukazuje, že emócie môžu sprostredkovať pozornosť. Moja otázka znie, či by aj inteligencia mohla sprostredkovať pozornosť.

  • Zvyšuje inteligencia pozornosť človeka?
  • Koreluje alebo by skóre inteligencie pozitívne korešpondovalo s detekciou druhého stimulu v teste Attentional Blink Test?

Referencie

Raymond, J. E., Shapiro, K. L., & Arnell, K. M. (1992). Dočasné potlačenie vizuálneho spracovania v úlohe RSVP: Žmurknutie pozornosti? Časopis experimentálnej psychológie: Vnímanie a výkonnosť človeka, 18(3), 849-860. doi: 10.1037/0096-1523.18.3.849

Schwabe L, Wolf OT (apríl 2010). „Emocionálna modulácia pozornostného žmurknutia: Existuje vplyv stresu?“. Emócia 10(2): 283-288.


CHCH v komentároch uvádza, že bolo ukázané, že Attentional Blink koreluje s operačným rozpätím, súčasťou pracovnej pamäte. (Colzato a kol., 2007)

Ukázalo sa tiež, že pracovná pamäť veľmi koreluje so všeobecnou inteligenciou. (Colom a kol., 2004)

Tak áno, výkon pri úlohe blikajúcej pozornosti koreluje so skóre inteligencie.

Colom, R., Rebollo, I., Palacios, A., Juan-Espinosa, M., & Kyllonen, P. C. (2004). Pracovná pamäť je (takmer) dokonale predpovedaná g. Spravodajstvo, 32 (3), 277-296. PDF

Colzato, L. S., Spapé, M. M., Pannebakker, M. M., & Hommel, B. (2007). Pracovná pamäť a blikanie pozornosti: Veľkosť žmurknutia je predpovedaná individuálnymi rozdielmi v operačnom rozpätí. Psychonomic Bulletin & Review, 14 (6), 1051-1057. PDF


DISKUSIA

Táto štúdia sa zaoberá dvoma problémami, ktoré sú kľúčové pre hodnotenie teórií AB pomocou elektrofyziológie. V experimente 1 skúmame vplyv náročnosti úlohy na komponent P3 vyvolaný cieľom prezentovaným v RSVP. Rôzne hypotézy poskytujú protichodné predpovede vzťahu medzi náročnosťou úlohy a P3 v tom, že ak je cieľ ťažšie detegovateľný, amplitúda P3 by sa mala (a) zvýšiť (Martens, Elmallah, et al., 2006), (b) zostať rovnakí (Kranczioch et al., 2007 Shapiro et al., 2006), alebo (c) pokles (Kok, 2001). Druhý experiment nenachádza moduláciu spracovania T1 pomocou T2 prezentovaného počas AB, takže naše údaje sú v kontraste k predtým publikovaným zisteniam (Kranczioch et al., 2007 Martens, Elmallah, et al., 2006 Shapiro et al., 2006). Vyhodnocujeme zistenia z nášho experimentu 2 a potom diskutujeme o rozdieloch medzi našimi údajmi a predchádzajúcimi experimentálnymi zisteniami.

Význam amplitúdy P3 pre ciele v RSVP

Výsledky z experimentu 1 poskytujú dôkazy v prospech toho, aby zložka P3 pre ciele v RSVP bola korelátom sily cieľa zdola nahor. Po prvé, niektoré cieľové písmená majú výrazne vyššie skóre presnosti ako ostatné. Údaje o správaní z predchádzajúcej štúdie (Bowman & amp Wyble, 2007) používame na klasifikáciu cieľových písmen ako ľahkých alebo ťažkých. Naše výsledky replikujú predchádzajúce zistenie a ukazujú veľmi významný rozdiel v presnosti medzi jednoduchými a tvrdými písmenami. To naznačuje, že existujú konzistentné rozdiely v cieľových silách, ktoré sú určené identitou každého cieľového písmena. Takáto miera náročnosti úlohy je čisto spôsobená charakteristikami vnútorných stimulov. Keďže cieľové písmena sú prezentované náhodne, pozorovatelia nedokážu predpovedať, či bude cieľ ľahký alebo ťažký.

Po druhé, amplitúda P3 je v porovnaní s tvrdými cieľmi výrazne väčšia pre ľahkosť. Toto zistenie je v rozpore s teóriami založenými na predpoklade, že amplitúda P3 odráža množstvo zdroja prideleného na spracovanie cieľa v RSVP. Podľa týchto teórií by na spracovanie ťažších cieľov mal byť potrebný ďalší zdroj (Martens, Elmallah, et al., 2006). V dôsledku toho by sme mali nájsť väčšiu P3 pre tvrdé ciele, údaje z experimentu 1 však ukazujú opačný efekt. Alternatívne môže byť veľkosť P3 určená množstvom zdroja prideleného na spracovanie cieľa, ktoré viac -menej náhodne kolíše od pokusu k pokusu (Kranczioch a kol., 2007 Shapiro a kol., 2006). Táto hypotéza však predpovedá, že miera náročnosti úlohy v dôsledku charakteristík vnútorných stimulov (ako sa používa v experimente 1) by nemala modulovať amplitúdu P3, čo je v kontraste s našimi výsledkami. Na základe výsledkov experimentu 1 teda môžeme dospieť k záveru, že ak je vopred pridelené úsilie v každej štúdii náhodné alebo rovnaké, ako sa dá predpokladať v dôsledku náhodnosti prezentácie cieľa v RSVP, vnútorná cieľová sila je hlavným modulátorom amplitúdy P3 .

Z hľadiska neurónových sietí sa cieľová sila môže nazývať stopová sila zdola nahor. Jeden z hlavných argumentov v teórii, ktorá je základom modelu ST 2, je ten, že proces kódovania pracovnej pamäte je ovplyvnený silou cieľa. Silnejší cieľ bude odolnejšie konsolidovaný do pracovnej pamäte, čo sa odzrkadlí na väčšom komponente vP3. Zistenia z experimentu 1 preto overujú a podporujú model ST 2.

Kódovanie pracovnej pamäte je počas pozorného žmurknutia sériové

Model ST 2 aj teória zdieľania zdrojov navrhujú, aby spracovanie T1 ovplyvňovalo konsolidáciu T2 počas AB, čo je podporované údajmi o správaní (napr. Chun & amp Potter, 1995) a EEG (Vogel a kol., 1998). Okrem jednosmerného vplyvu T1 na T2 však zdieľanie zdrojov tiež tvrdí, že počas AB dochádza k vzájomnému rušeniu, pretože T1 a T2 nepriamo konkurujú množstvom zdrojov, ktoré sú im pridelené. Údaje o správaní a EEG z experimentu 2 však túto hypotézu nepodporujú. Tieto údaje naznačujú, že T2 neovplyvňuje T1, ak je prezentovaný na lag 3 alebo Lag 8. Okrem toho nemá žiadny vplyv na spracovanie T1, či sa AB vyskytuje alebo nie.

Naše zistenia podporujú teórie, ktoré naznačujú, že T1 a T2 nesúťažia o zdroje počas AB (Olivers, 2007) a sú v súlade s hypotézou kódovania sériovej pracovnej pamäte počas AB (Bowman & amp Wyble, 2007). Ak je T2 prítomný na lag 3, T1 sa práve kóduje do pracovnej pamäte. Počas procesu tokenizácie T1 je potlačenie zvýšenia pozornosti potlačené, čím sa zabráni akémukoľvek rušeniu zo strany T2. Za predpokladu, že T2 má dostatočnú aktivačnú silu, proces kódovania pracovnej pamäte T2 sa oneskorí, kým nebude T1 konsolidovaný. Ak je však T2 príliš slabý, stratí sa a dôjde k AB.

Údaje z experimentu 2 sú teda v kontraste s kľúčovou predikciou z teórie zdieľania zdrojov. Zdieľaniu zdrojov - v súčasnom stave - však chýba formálna interpretácia, čo ponecháva otvorenú možnosť neistoty ohľadom presných predpovedí teórie. Dalo by sa teda predstaviť upravenú verziu teórie, ktorá by vysvetlila údaje uvedené v tomto článku, pričom by však zostala v „dáždniku“ zdieľania zdrojov. V takom prípade však hrozí, že teória zdieľania zdrojov sa stane „neopraviteľnou“.

Interferencia medzi T1 a T2 v pozícii 1

Ak sú T1 a T2 prezentované v bezprostrednom slede za sebou (t.j. v pozícii 1), sériový mechanizmus kódovania pracovnej pamäte nie je vynútený. Ako naznačujú výsledky z experimentu 2, T1 a T2 sa zdajú byť zakódované do pracovnej pamäte spoločne, čím evokujú jeden komponent P3. Toto zistenie je replikáciou výsledkov MEG uvedených v Kessler et al. (2005), ktorí uvádzajú jeden komponent M300 pre T1 a T2 v pozícii 1. Zvýšenie swapov v pozícii 1 poskytuje dôkaz o spoločnej konsolidácii počas šetrenia lag 1, čo niekedy vedie k strate informácií o objednávkach pre T1 a T2 (Bowman & amp Wyble, 2007). Pokiaľ ide o tvar zložky P3 v lag 1, zdá sa, že ani ľudská, ani virtuálna zložka P3 pozostávajú z dvoch individuálnych P3 pre T1 a T2, ktoré sú posunuté o 100 ms. Pretože P3 má väčšiu amplitúdu, ale nie je oveľa širší v čase, naznačuje to jednu zložku P3 (indikujúcu jeden vylepšený proces kódovania) pre dve cieľové položky, čo je v súlade s teóriou navrhnutou modelom ST2.

Pokiaľ sú cieľové charakteristiky relatívne jednoduché (jednoduché písmená), spoločná konsolidácia má priaznivý vplyv na presnosť T2, ako to ilustruje šetriaci efekt Lag 1 (Bowman & amp Wyble, 2007). Existuje však negatívny vplyv na presnosť T1, pretože sa znižuje, ak je T2 prítomný v lag 1 (pozri obrázok 5 a tiež Hommel & amp Akyürek, 2005).

Ak teda existuje nejaký aspekt zdieľania zdrojov v čase, nastane to vtedy, ak sú ciele prezentované v bezprostrednom slede, ako je to v prípade Lag 1. Podľa modelu ST 2 dostáva T1 vylepšenie pozornosti z blastera, ktoré trvá asi 150 ms Pokiaľ je T2 prezentovaný v tomto období, T2 sa môže pripojiť k procesu kódovania a zdroje sú zdieľané medzi týmito dvoma cieľmi.

Šírenie šetriaceho

Ak sú však za sebou prezentované viac ako dva ciele, niekoľko štúdií ukázalo, že subjekty sú schopné hlásiť tieto ciele bez toho, aby vykazovali AB (Olivers, van der Stigchel, & amp Hulleman, 2007 Nieuwenstein & amp Potter, 2006 Di Lollo, Kawahara, Ghorashi a amp Enns, 2005). Zdá sa, ako keby bolo šetrenie lag 1 možné rozšíriť na viac ako dva ciele a dlhšie časové obdobia (pozri tiež Bowman, Wyble, Chennu a Craston, 2008). Súčasná verzia modelu ST 2 nemôže počítať s rozšírením šetrenia k práci na revidovanej verzii modelu, ktorá sa zaoberá týmito zisteniami, pozri Wyble a kol. (v tlači).

Vyhodnocovanie predchádzajúcich zistení

Ako už bolo spomenuté, niekoľko nedávnych článkov skúmajúcich AB pomocou techník EEG (a MEG) argumentovalo v prospech zdieľania zdrojov počas AB. Údaje z týchto štúdií sa zdajú byť v kontraste so zisteniami a predikciami tohto článku z modelu ST 2. V nasledujúcej časti sa bližšie pozrieme na tieto predchádzajúce výsledky. Údaje uvedené v každom z predmetných článkov sú testované podľa nasledujúceho súboru kritérií, o ktorých sa domnievame, že experiment EEG/MEG by mal spĺňať, aby poskytol dôkazy o zdieľaní zdrojov počas AB.

P3 ako opatrenie alokácie zdrojov?

Ukážte, že veľkosť zložky P3 vyvolanú cieľom v RSVP môže byť použitá ako miera kognitívneho zdroja/úsilia investovaného do detekcie tohto cieľa.

Zdieľanie zdrojov počas AB?

Zdieľanie zdrojov navrhuje, že ak je do T1 alokovaných viac kognitívnych zdrojov, je väčšia pravdepodobnosť, že T2 bude zmeškaný. V súlade s tým by mala byť zložka P3 pre T1 väčšia v tých štúdiách, v ktorých sa vyskytuje AB v porovnaní s prípadom, keď je detegovaný T2 a neexistuje žiadny AB.

McArthur, Budd a Michie (1999)

Táto štúdia skúma vzťah medzi spracovaním súvisiacim s T1 (ako dokazuje jeho zložka P3) a AB. Zložka P3 aj AB sú „maximálne asi 300 ms“ a po prezentácii T1 sa vracajú k východiskovým hodnotám asi 700 ms, takže sa zdá, že „AB a P300 [alebo P3] sledujú podobný časový priebeh“ (McArthur a kol., 1999). 4 Skutočne, významná korelácia medzi amplitúdou šiestich časových intervalov T1 P3 (235–325 ms, 328–415 ms, 415–505 ms, 505–595 ms, 595–685 ms, 685–775 ms, priemerná hodnota naprieč všetkými oneskoreniami prezentácie T2) a hĺbka AB 5 v lagoch ​​1–6 (obrázok 2 v McArthur et al., 1999) zdôrazňuje podobnosť medzi časovým priebehom P3 a AB T1.

P3 ako opatrenie alokácie zdrojov?

V McArthur a kol. (1999), obtiažnosť nie je manipulovaná na základe charakteristík vnútorných stimulov (ako v experimente 1 tohto článku), ale tým, že robí T1 menej alebo častejšie. Autori predpokladajú, že časté ciele sú ľahké a zriedkavé ciele je ťažké vnímať. Údaje od Martensa, Elmallaha a kol. (2006, s. 209) navrhuje opak, to znamená, že nižšie priemerné skóre presnosti pre časté ako zriedkavé ciele, aj keď výsledky nie sú významné (p hodnoty približne 0,10). V dôsledku toho je vzťah medzi frekvenciou a náročnosťou úlohy v kontexte AB nejasný.

Navyše, vzhľadom na samotnú povahu P3, čím menej často je cieľ, tým viac sa stáva „zvláštnym“ (Kok, 2001). Veľkosť P3 je teda pravdepodobne silne modulovaná efektmi frekvencie/oddball, ktoré nemusia súvisieť s obtiažnosťou identifikácie stimulu alebo s množstvom zdrojov, ktoré sú mu pridelené. S ohľadom na tento bod zistenie menej častých cieľov vyvolávajúcich väčšiu P3 (obrázok 4 v McArthur et al., 1999) samo o sebe neposkytuje dôkazy o komponente P3 ako meradle alokácie zdrojov a nie je v rozpore s našimi výsledkami z Experiment 1.

Zdieľanie zdrojov počas AB?

Pretože údaje T1 P3 pre stav Lag 3 noAB nie sú uvedené v McArthur et al. (1999), táto štúdia nemôže priamo prispieť k súčasnej diskusii. Avšak McArthur a kol. nájdite negatívnu koreláciu medzi veľkosťou T1 P3 a hĺbkou AB (r = −.59, p = .03 Obrázok 3 v McArthur et al., 1999), ktorý poskytuje dôkazy proti zdieľaniu zdrojov, ale v prospech recipročného vzťahu počas AB (Bowman et al., 2008).

Martens, Elmallah a kol. (2006)

Tento článok skúma efekty cue a frekvencie na AB. V experimente 1 je obtiažnosť T1 modulovaná tak, že je T1 viac alebo menej častá. V experimente 2 je obtiažnosť T1 manipulovaná predložením tága (rovnakého písmena ako T1) nad prúdom RSVP krátko pred prezentáciou T1.

P3 ako opatrenie alokácie zdrojov?

Experiment 1 v Martens, Elmallah a kol. (2006) je replikáciou McArthura a kol. (1999) v tom, že pojem náročnosti úlohy je upravený tak, že T1 je viac alebo menej častý. Ako bolo prediskutované v predchádzajúcej časti, tvrdíme, že vzťah medzi náročnosťou úlohy a frekvenciou je nejasný. Je zrejmé, že samotná frekvencia je silným faktorom pri určovaní veľkosti P3 (Kok, 2001), čo vysvetľuje väčšiu P3 pre zriedkavé ciele ako pre časté ciele (obrázok 1 v Martens, Elmallah, et al., 2006) bez toho, aby sa uchýlili k vysvetlenia zahŕňajúce ťažkosti s úlohami alebo prideľovanie zdrojov.

Sme presvedčení, že výsledky experimentu 2 možno vysvetliť spôsobom, akým bol T1 nasadený. Cueing the T1 with the same character makes it easier to detect from behavioral purposes, however, also makes the T1 less of oddball, which explains the reduced in P3 amplitude for targets preceded valid valid cue porovnáč s invalid cue (Figure 3 in Martens, Elmallah a kol., 2006). Navyše neplatne cuené T1 sú pre účastníka tiež viac „prekvapením“, čo zvyšuje amplitúdu zložky P3 (Kok, 2001 Donchin, 1981). Tieto výsledky samy osebe teda neposkytujú dôkazy v prospech toho, že P3 je meradlom prideľovania zdrojov, pretože sú zamieňané s vplyvmi frekvencie a očakávanosti ovplyvňujúcimi amplitúdu P3.

Zdieľanie zdrojov počas AB?

Oba experimenty uvedené v Martens, Elmallah a kol. (2006) ukazujú, že P3 T1 je menší 6 v tých pokusoch, v ktorých nedochádza k žiadnemu AB v porovnaní s tým, keď T2 chýba a AB sa vyskytuje, čo naznačuje zdieľanie zdrojov. Ak je však P3 T1 modulovaný predovšetkým frekvenčnými a očakávanými efektmi, ako sa uvádza v predchádzajúcom odseku, údaje podporujú iný záver. Zvýšením frekvencie T1 alebo jej platným zaradením sa AB oslabuje (tabuľky 1 a 2 v Martens, Elmallah, et al., 2006), čo je v súlade s recipročným vzťahom medzi silou T1 a AB (Bowman et al., 2008). Podmienka noAB preto pravdepodobne obsahuje väčší počet častých T1 (experiment 1) a platne zaradených T1 (experiment 2) ako stav AB. Menšie T1 P3 v noAB v porovnaní so stavom AB (obrázky 2 a 4 v Martens, Elmallah, et al., 2006) je možné vysvetliť znížením amplitúdy T1 P3 prostredníctvom zvýšenej frekvencie a platných efektov cue. Preto tvrdíme, že rozdiely vo veľkosti P3 medzi stavom noAB a AB samy osebe nepodporujú zdieľanie zdrojov počas AB.

V súčasnej dobe je potrebné ďalšie vyšetrovanie, aby sa poskytol dôkaz o zdieľaní zdrojov. Takáto štúdia by manipulovala s náročnosťou úlohy pomocou charakteristík vnútorných stimulov, aby sa predišlo experimentálnym zmätkom z rôznych faktorov ovplyvňujúcich veľkosť P3.

Shapiro a kol. (2006)

Táto štúdia predstavuje údaje M300 (ekvivalent MEG P3) pre T1 aj T2 počas AB. Obtiažnosť úlohy nie je zmanipulovaná, preto nemôže byť diskutovaná.

Zdieľanie zdrojov počas AB?

Rozdiel v amplitúde T1 M300 medzi podmienkami AB a noAB pri lag 2 nie je významný (p > 0,05), preto v tomto meradle údaje nemôžu poskytnúť dôkaz o zdieľaní zdrojov. Autori však zistili, že amplitúda T1 M300 je znížená, ak je T2 prezentovaný vo vnútri v porovnaní s vonkajším oknom AB, čo naznačuje, že T2 je schopný ovplyvniť spracovanie T1 počas AB. Takéto zistenie je v kontraste s návrhom modelu ST 2 na sériové kódovanie pracovnej pamäte počas blikania. Potenciálnym vysvetlením tohto zistenia môže byť experimentálne usporiadanie štúdie. Existujú dôkazy o interferencii medzi cieľmi v pozícii 1, takže T2 prezentovaný v pozícii 2 môže byť prezentovaný dostatočne blízko na to, aby ovplyvnil spracovanie T1. Iné štúdie (experiment 2 tejto štúdie alebo Martens, Munneke, et al., 2006), ktoré používajú Lag 3 ako podmienku AB, nenachádzajú moduláciu P3 T1, preto sú dôkazy nepresvedčivé.

Shapiro a kol. (2006) uvádzajú pozitívnu koreláciu medzi veľkosťou subjektu T1 M300 a „silou“ jeho poškodenia AB.Tvrdí, že je to dôkaz zdieľania zdrojov, pretože to naznačuje, že ak je subjekt schopný alokovať menej zdrojov na T1 (ako príklad uvádza menší T1 M300), je schopný znížiť svoj deficit AB. Takáto pozitívna korelácia medzi veľkosťou T1 P3 a hĺbkou AB sa však v iných predtým publikovaných štúdiách nenašla (Martens, Elmallah, et al., 2006 McArthur et al., 1999).

Okrem toho sa domnievame, že môže dôjsť k ďalšiemu zmätku. Čo keď niektorí účastníci majú vždy menšie komponenty M300 (pre T1 aj T2) ako ostatní účastníci? Ak, ako sa uvádza pre blinkre a neblinkáče (Martens, Munneke, et al., 2006), sú títo účastníci horší aj v behaviorálnej úlohe, to znamená, že majú silnejší AB, vytvorilo by to pozitívnu koreláciu pozorovanú v Shapiro et al. (2006), zdôrazňujúc individuálne rozdiely v údajoch o správaní a MEG. Na preukázanie zdieľania zdrojov si však vyžaduje štúdiu vykazujúcu významnú pozitívnu koreláciu medzi veľkosťou T1 M300 (alebo P3) a hĺbkou AB v rámci každého subjektu, napríklad naprieč experimentálnymi blokmi.

Kranczioch a kol. (2007)

V tomto článku autori uvádzajú štúdiu EEG AB vrátane údajov obsahujúcich komponent P3 pre T1 a T2. Pretože sa s náročnosťou úlohy nemanipuluje, tento problém nie je diskutovaný.

Zdieľanie zdrojov počas AB?

Kranczioch a kol. (2007) uvádzajú „významnú interakciu faktorov výkonu T2 a časového okna [úrovne T1 – P3 okno a okno T2 – P3] [F(1, 14) = 5.25, p = .038] ”, keď je T2 prezentovaný v lag 2, to znamená počas AB (pozri obrázok 2B v Kranczioch et al., 2007). Došli k záveru, že „proces P3 súvisiaci s T1 je väčší pre skúšky, v ktorých sa vynecháva T2, zatiaľ čo proces P3 súvisiaci s T2 je v týchto pokusoch menší“ a že počas AB dochádza k zdieľaniu zdrojov.

Tvrdíme však, že významná interakcia nemusí nevyhnutne poskytovať dôkaz o zdieľaní zdrojov. Okno faktorového času pozostáva z dvoch úrovní, konkrétne „T1 – P3“ a „T2 – P3“, zatiaľ čo výkonnosť faktora T2 pozostáva z úrovní „T2 videný“ a „T2 zmeškaný“. Aj keď interakcia naznačuje vzťah medzi výkonom T2 a časovým oknom P3, takáto analýza nie je nevyhnutne dôkazom modulácie „T1 – P3“ zo strany AB.

Ilustrujeme to vykonaním ekvivalentnej štatistickej analýzy našich údajov z experimentu 2. Časové okno („T1 – P3“ a „T2 – P3“) s presnosťou T2 („T2 videný“ a „T2 zmeškaný“) interakčnou analýzou nášho údaje sú tiež dôležité [F(1,17) = 7.72, MSE = 3.5, p = .0129]. Dva oddelené párové testy však naznačujú, že interakcia je spôsobená veľmi významným vzťahom medzi presnosťou T2 a „T2 – P3“ [F(1, 17) = 24.58, MSE = 2.6, p <0,001], zatiaľ čo porovnanie presnosti „T1 – P3“ a T2 nie je významné [F(1, 17) = 1.91, MSE = 2.7, p = .185]. Bez párovaného testu medzi presnosťou „T1 – P3“ a T2 teda údaje od Kranczioch et al. (2007) nevyhnutne neposkytujú dôkazy o zdieľaní zdrojov.

Martens, Munneke a kol. (2006)

Tento článok nesúvisí priamo so súčasnou diskusiou, pretože sa predovšetkým zaoberá rozdielom v podpisoch EEG medzi takzvanými blinkermi a neblinkrami. Poskytujú však zaujímavé pozorovanie týkajúce sa latencie T1 P3, ktoré je dôležité pre diskusiu o zdieľaní zdrojov.

Zdieľanie zdrojov počas AB?

Martens, Munneke a kol. (2006) uvádzajú oneskorenie konsolidácie T1, ak je T2 prezentovaný na lag 3 v porovnaní s Lag 8. Toto zistenie naznačuje, že T2 môže mať určitý vplyv na T1, ak je prezentovaný na lag 3, čo je zaujímavé a skutočne problematické pre model ST 2. Hlásené oneskorenie v latencii T1 P3 pre T2 vo vnútri v porovnaní s mimo AB je však výsledkom analýzy špičkovej latencie [Lag 3: 495 ms, oneskorenie 8: 427 ms, t(10) = 2.275, p = .046 S. Martens, osobná komunikácia, január 2007]. Luck (2005) naznačuje, že ak sa komponenty ERP prekrývajú v čase, ako je to počas AB, analýza 50% latencie oblasti (Luck & amp Hillyard, 1990) môže poskytnúť spoľahlivejšie výsledky. Táto štúdia a ďalšie (Kranczioch et al., 2007 Martens, Elmallah, et al., 2006 Shapiro et al., 2006) nenachádzajú oneskorenie v konsolidácii T1, ak je T2 prezentovaný v Lag 3 v porovnaní s Lag 8, teda dôkazy v prospech oneskorenej konsolidácie T1 počas AB sú nepresvedčivé.

Hodnotenie techniky vERP

Tu uvedené vERP sa používajú na validáciu výpočtového modelu, ale tiež poskytujú príležitosti pre stratégie elektrofyziologického experimentovania. Prehľad Picton et al. (2000) zdôrazňuje dôležitosť jasnej hypotézy pred uskutočnením experimentov EEG: „Drvivé množstvo údajov ERP v dimenziách distribúcie času a pokožky hlavy môže ľahko viesť k nesprávnym záverom post hoc na základe analýz pokusov a omylov viacnásobných časových epoch a miesta elektród. “ Virtuálne ERP poskytujú prostriedky na formálnejšie predpovedanie latencií a amplitúd ERP, ktoré môžu pomôcť pri vytváraní hypotéz pred experimentálnym návrhom a zberom údajov. Dá sa skúmať, ako zmeny parametrov v modeli ovplyvňujú výsledky vo virtuálnej behaviorálnej aj virtuálnej „elektrofyziologickej“ doméne, čím sa poskytne zásadná metóda na skúmanie teoretickej hypotézy.

Vzhľadom na povahu EEG môže byť extrakcia signálov súvisiacich s požadovanými kognitívnymi procesmi z aktivity na pozadí problematická. Verziu vERP je možné rozdeliť na jej základné komponenty. Dalo by sa napríklad vygenerovať stopy vERP súvisiace s procesmi pozornosti alebo konsolidáciou pracovnej pamäte zahrnutím iba súvisiacich častí modelu. Ak niekto použil techniky separácie slepého zdroja, ako napríklad Independent Components Analysis (Makeig, Debener, Onton, & amp Delorme, 2004), na rozklad hERP, korelácie medzi jednotlivými zložkami vERP a hERP môžu pomôcť ďalej vysvetliť kognitívne procesy, ktoré sú základom HERP.

Záver

V tomto článku uvádzame zistenia z dvoch elektrofyziologických štúdií zaoberajúcich sa otázkami zásadnými pre vyhodnotenie súčasných teórií dočasnej pozornosti a AB. Na generovanie stôp vERP používame model ST 2 a jeho implementáciu neurónovej siete, ktoré porovnávame s hERP. Okrem overenia dynamiky výpočtového modelu sa vERP používajú na predpovedanie teórie, ktorá je základom modelu ST 2.

Experiment 1 naznačuje, že aspoň pre ciele v RSVP je komponent P3 modulovaný hlavne silou cieľa a poskytuje iba obmedzenú mieru množstva zdrojov pridelených na úlohu. Experimenty EEG/MEG, ktoré boli prijaté na podporu teórie zdieľania zdrojov, ktorá predpokladala, že veľkosť P3 je mierou prideleného kognitívneho zdroja, bude možno potrebné znova interpretovať.

V experimente 2 naše údaje naznačujú, že ak sú dva ciele prezentované v bezprostrednom slede a vo veľmi krátkom období (<150 ms), môžu byť zakódované spoločne do pracovnej pamäte. Počas AB však naše údaje naznačujú, že kódovanie prvého cieľa do pracovnej pamäte ovplyvňuje konsolidáciu nasledujúcich cieľov, ale táto interferencia nie je vzájomná. Zdá sa teda, že „zdieľanie zdrojov v čase“ je obmedzené na krátke časové úseky (<150 ms) a nemožno ho predĺžiť na trvanie AB.

Aby sme rekapitulovali problém rozdelenia zdroja pozornosti na viacero úloh, môžeme dospieť k záveru, že hoci sa zdá, že takýto mechanizmus v priestorovej oblasti existuje (Cavanagh & amp Alvarez, 2005), zdieľanie zdrojov v časovej pozornosti je výrazne obmedzené. Pri orientácii v priestore sa zdá, že systém je schopný dynamicky prispôsobiť svoje správanie, aby dosiahol efektívny kompromis medzi monitorovaním zorného poľa a podrobným prezeraním jednotlivých položiek. Časom je však taká dynamická adaptácia obmedzená na veľmi krátke obdobia (tj. Lag 1), kde je obmedzená dĺžkou epizódy pozornosti. Ako teda naznačuje model ST 2, AB je pozorovateľným vedľajším účinkom tejto stratégie, ktorá presadzuje pojem sériového poriadku a zaisťuje, aby vnímanie podnetov v čase bolo jednoznačné.


METÓDY

Účastníci

Na účasť v tejto štúdii bolo pôvodne prijatých 47 zdravých dospelých vo veku 18-34 rokov (33 žien) 1. Z nich boli údaje analyzované od 41 účastníkov, ktorí absolvovali 8-týždňový francúzsky vzdelávací program. Čiastočné údaje od 16 z týchto účastníkov spájajúcich výkon qEEG s rýchlosťou učenia L2 boli predtým uvedené v krátkom komunikačnom článku (Prat et al., 2016). Všetci účastníci boli jednojazyční hovorcovia angličtiny bez predchádzajúceho kontaktu s francúzštinou alebo akýmkoľvek jazykom L2 pred dosiahnutím veku 10 rokov a hlásili nízku znalosť akéhokoľvek jazyka L2, ktorému boli v ktoromkoľvek bode vystavení. Všetci účastníci udelili informovaný súhlas podľa štandardov stanovených inštitucionálnou hodnotiacou komisiou University of Washington a za svoju účasť boli zaplatení.

Materiály

Behaviorálne hodnotenia kognitívnych schopností

Batéria štandardizovaných alebo bežne používaných testov spracovania tekutých informácií (Raven's Advanced Progressive Matrices, Arthur & amp Day, 1994 Reading Span and Operation Span, Unsworth, Heitz, Schrock, & amp Engle, 2005), výkonné funkcie (Simon Task, Stocco a kol. ., 2017 Úloha 3-spätnej aktualizácie, Kane, Conway, Miura, & amp Colflesh, 2007, úloha zmeny farby-tvaru, Monsell, 2003 Continuous Performance Test, Cohen, Barch, Carter, & amp Servan-Schreiber, 1999 Attentional Blink task, Raymond , Shapiro, & amp Arnell, 1992 Broadbent & amp Broadbent, 1987), pravdepodobnostné učenie (Úloha výberu pravdepodobnostného stimulu, Frank, Seeberger, & amp O'Reilly, 2004) a schopnosť čítať anglicky (Nelson – Denny Reading Test [NDRT] Brown, Fishco , & amp Hanna, 1993) boli použité na hodnotenie kognitívnych schopností v správaní. Tieto úlohy sú podrobnejšie popísané v Prat et al. (2016) a v doplnkovom materiáli. 2

Softvér pre jazykové školenia

OLCTS (Johnson et al., 2012), program virtuálneho ponorného jazykového vzdelávania, bol použitý na to, aby účastníkom poskytol 8 týždňov francúzskeho jazykového vzdelávania. OLCTS poskytuje pohlcujúce, cielené kultúrne a jazykové školenie vrátane komponentov porozumenia a produkcie (pomocou softvéru na rozpoznávanie reči), ako aj sociokultúrnych praktík a pragmatického vyučovania. Tieto schopnosti sa uplatňujú prostredníctvom scenárov zameraných na cieľ, ktoré zahŕňajú interakcie s avatarmi, a potom sa testujú explicitne prostredníctvom kvízov, ktoré zahŕňajú všetky aspekty jazykovej spôsobilosti (porozumenie písaniu, verbálna tvorba a sluchové porozumenie). OLCTS je organizovaný podľa „jednotiek“ alebo „úrovní“, ktoré končia týmito kvízmi. Účastníkom nebolo umožnené postúpiť, kým nezískali v každom kvíze minimálnu presnosť 50%. Na konci každého 30-minútového tréningu bola zaznamenaná konečná úroveň. Regresná čiara bola vhodná pre údaje na koncovej úrovni v každej relácii na výpočet rýchlosti učenia L2. Pre každého účastníka OLCTS zaznamenáva celkový počet rečových produkcií a počet „správnych“ pokusov o reč. Pokus o reč sa považuje za správny, ak je výpoveď rozpoznaná s najvyššou pravdepodobnosťou z klasifikačného modelu, ktorý používa výpovede rodených hovorcov a študentov v „správnom“ modeli a zahŕňa tiež parameter „odpadkov“. Presnosť reči bola stanovená pomerom správnych pokusov o reč k celkovým pokusom o reč, meraných softvérom.

Posttest testu znalosti francúzštiny do angličtiny

Dlhodobá deklaratívna pamäť pre študované položky bola hodnotená pomocou francúzsko-anglického prekladového testu, ktorý bol vytvorený individuálne pre každého účastníka na základe materiálov, s ktorými sa stretol počas 8-týždňového zasadnutia jazykového vzdelávania. Test vyžadoval, aby účastníci vybrali správny preklad do angličtiny pre 50 francúzskych slov alebo fráz, ktoré sa naučili počas školenia. Počet položiek čerpaných z každej úrovne bol úmerný množstvu materiálu pokrytého na tejto úrovni.

Postupy

Školenie a testovanie účastníkov

Všetci účastníci pôvodne absolvovali dve 1,5-hodinové testovacie sedenia, v ktorých boli zhromaždené všetky opatrenia v oblasti správania. Okrem toho sa zozbieralo 5 minút EEG zatvoreného pokojového stavu pri 128 Hz pomocou bezdrôtových náhlavných súprav Emotiv so 16 kanálmi EPOC s referenčnými kanálmi nastavenými na elektródach DMS a CRL nad parietálnym lalokom. Poradie prezentácie behaviorálnych testov sa medzi účastníkmi líšilo, ale EEG sa vždy zbieralo na začiatku jednej z relácií správania. Po týchto dvoch sedeniach absolvovali všetci účastníci počas 8 týždňov šestnásť 30-minútových jazykových školení pomocou OLCTS.

QEEG analýza

Aby sme teoreticky riadeným spôsobom zmenšili rozmernosť týchto údajov qEEG, potom sme zrútili 14 kanálov qEEG do sietí na základe najnovších údajov získaných z synchronizácie fáz počas úlohy učenia sa umelej gramatiky (Kepinska et al., 2017). Výsledných päť sietí, ako je znázornené na obrázku 1, boli (A) mediálne frontálne pozostávajúce z AF3, AF4, F3 a F4 elektród (B) LH frontotemporálne pozostávajúce z F7, FC5 a T7 elektród (C) RH frontotemporálne pozostávajúce z F8 Elektródy FC6 a T8 (D) LH vzadu pozostávajúce z elektród P7 a O1 a (E) RH vzadu pozostávajúce z elektród P8 a O2. Priemerný výkon v každom zo štyroch frekvenčných pásiem bol vypočítaný v každej sieti spriemerovaním výsledkov rýchlej analýzy Fourierovej transformácie na jednotlivých kanáloch v rámci každej siete. Z týchto údajov boli potom vypočítané dva indexy laterality pre každé zo štyroch frekvenčných pásiem odčítaním priemerného výkonu v každom frekvenčnom pásme v sieti LH od priemerného výkonu v zodpovedajúcej sieti RH a delením priemerom dvoch hodnôt (napr. C - B/Priemer (C, B)). Analýzy spektrálnej koherencie stredných a medzi sieťami sa potom vypočítali spriemerovaním koherencie v sieťach a medzi sieťovými pármi, ako je naznačené červenými šípkami na obrázku 1.

Schematické znázornenie analýzy údajov qEEG na úrovni siete vykonanej na základe Kepinska a kol. (2017). Písmená zodpovedajú sieťam tu označeným: (A) mediálne-frontálne, (B) LH frontotemporálne, (C) RH frontotemporálne, (D) LH zadné a (E) RH zadné. Červené šípky označujú analýzy koherencie medzi sieťami, ktoré sa vykonali podľa tabuľky 1.

Schematické znázornenie analýzy údajov qEEG na úrovni siete vykonanej na základe Kepinska a kol. (2017). Písmená zodpovedajú sieťam tu označeným: (A) mediálne-frontálne, (B) LH frontotemporálne, (C) RH frontotemporálne, (D) LH zadné a (E) RH zadné. Červené šípky označujú analýzy koherencie medzi sieťami, ktoré boli vykonané podľa tabuľky 1.

Analýza koherencie siete na úrovni skupiny podporila náš výber sietí, pretože všetky hodnoty koherencie v rámci siete boli výrazne vyššie ako medzi hodnotami siete (pozri tabuľku 1). Pre každú z analýz boli tiež vypočítané a uvedené nepravdivé miery objavov (FDR) (Benjamini & amp Hochberg, 1995).

Koherencia v rámci siete . Súdržnosť medzi sieťami . t Test .
A) Mediálna čelná .755 (.006) A-B .613 (.005) t(40) = 26.8, p & lt, 001
A) Mediálna čelná .755 (.006) A-C .651 (.006) t(40) = 16.5, p & lt .001
B) Frontotemporal LH .625 (.008) B-A .613 (.005) t(40) = 2.7, p = .009
B) Frontotemporal LH .625 (.008) B-D .525 (.002) t(40) = 12.5, p & lt .001
B) Frontotemporal LH .625 (.008) B-C .565 (.005) t(40) = 10.3, p & lt, 001
C) RH frontotemporálne .710 (.012) C-A .651 (.006) t(40) = 7.5, p & lt, 001
C) RH frontotemporálne .710 (.012) C-E .619 (.006) t(40) = 15.6, p & lt, 001
C) RH frontotemporálne .710 (.012) C-D .565 (.005) t(40) = 9.6, p & lt .001
D) LH vzadu .607 (.008) D-B .525 (.002) t(37) = 9.2, p & lt .001
D) LH vzadu .607 (.008) D-E .545 (.004) t(37) = 7.5, p & lt .001
E) RH vzadu .742 (.007) E-C .619 (.006) t(36) = 18.0, p & lt, 001
E) RH vzadu .742 (.007) E-D .545 (.004) t(36) = 26.6, p & lt .001
Koherencia v rámci siete . Súlad medzi sieťami . t Test .
A) Mediálna čelná .755 (.006) A-B .613 (.005) t(40) = 26.8, p & lt .001
A) Mediálna čelná .755 (.006) A-C .651 (.006) t(40) = 16.5, p & lt .001
B) Frontotemporal LH .625 (.008) B-A .613 (.005) t(40) = 2.7, p = .009
B) Frontotemporal LH .625 (.008) B-D .525 (.002) t(40) = 12.5, p & lt .001
B) Frontotemporal LH .625 (.008) B-C .565 (.005) t(40) = 10.3, p & lt, 001
C) RH frontotemporálne .710 (.012) C-A .651 (.006) t(40) = 7.5, p & lt .001
C) RH frontotemporálne .710 (.012) C-E .619 (.006) t(40) = 15.6, p & lt, 001
C) RH frontotemporálne .710 (.012) C-D .565 (.005) t(40) = 9.6, p & lt, 001
D) LH vzadu .607 (.008) D-B .525 (.002) t(37) = 9.2, p & lt .001
D) LH vzadu .607 (.008) D-E .545 (.004) t(37) = 7.5, p & lt .001
E) RH vzadu .742 (.007) E-C .619 (.006) t(36) = 18.0, p & lt .001
E) RH vzadu .742 (.007) E-D .545 (.004) t(36) = 26.6, p & lt .001

Metódy

Predmety

Všetci účastníci boli dobrovoľníci a boli prijatí prostredníctvom oznámení o sárskych školách (gymnáziách) a univerzite v Sársku. Starší dospelí boli buď audítormi na Sárskej univerzite, účastníkmi iných programov kontinuálneho vzdelávania, alebo oboma. Za účasť na štúdii boli všetkým subjektom zaplatené 7,5 eura za hodinu. Všetky subjekty boli pravák, nemali hlásenú anamnézu hlavy ani neurologické poruchy a neužívali lieky. Jedinci so skóre 34 alebo menej v teste substitúcie číslicových symbolov (DSS) škály Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS: [84]) boli zo štúdie vylúčení. Zo zúčastnených jednotlivcov bolo z analýzy údajov vylúčených 5 mladších detí, 1 staršie dieťa a 1 starší dospelý, pretože v podmienkach účasti uviedli počty zvláštnych podnetov (pozri nižšie), ktoré sa od správneho počtu odchýlili viac ako 3 číslice v oboch smeroch. Účinnú vzorku teda tvorilo dvadsaťštyri mladších detí (YC, priemerný vek = 9,9, SD = 0,6, vekové rozpätie = 9,0–10,8 rokov, 13 žien), dvadsaťosem starších detí (OC, priemerný vek = 12,0, SD = 0,6, vekový rozsah = 11,0–12,8 rokov, 14 žien), tridsaťjeden mladších dospelých (YA, priemerný vek = 22,7, SD = 1,6, vekové rozpätie = 18,8–25,1 roka, 14 žien) a dvadsaťosem starších dospelých (OA, priemerný vek = 67,8, SD = 3,0, vekové rozpätie = 63,9–74,5 roka, 14 žien). Účastníci všetkých vekových skupín vrátane detí dokázali udržať svoju pozornosť počas celého trvania experimentu. V hlásených počtoch nepárnych podnetov neboli žiadne významné rozdiely medzi vekovými skupinami. Štúdia bola schválená etickou komisiou Sárskej univerzity, a preto bola vykonaná v súlade s etickými normami stanovenými v Helsinskej deklarácii z roku 1964. Všetky subjekty sa dobrovoľne prihlásili do tohto experimentu a dali svoj písomný informovaný súhlas pred zaradením do štúdie. V prípade detí dali rodičia súhlas, aby sa ich deti zúčastnili štúdie. Podrobnosti, ktoré by mohli odhaliť identitu skúmaných subjektov, boli vynechané.

Postup

Meranie EEG začalo 3-minútovou relaxačnou fázou (1,5 minúty so zatvorenými a 1,5 minúty s otvorenými očami). Poddaní sedeli uvoľnene na stoličke v elektricky tienenej miestnosti. Po relaxačnej fáze nasledovala úloha sluchového oddbalu. Počas úlohy dostali subjekty dve rôzne tónové pipy: častý tón 1000 Hz ako štandardný stimul a vzácny tón 800 Hz ako deviantný stimul. Štandardné a deviantné podnety boli prezentované binaurálne (s pravdepodobnosťou 0,8 a 0,2 pre štandardné a deviantné v tomto poradí) prostredníctvom slúchadiel pri 70 dB SPL s trvaním 50 ms. Interstimulačný interval sa pohyboval od 1 200 do 1 500 ms. Existovali dve rôzne experimentálne podmienky: pasívne počúvanie (bez dozoru) a aktívne počítanie (s účasťou).V prvej podmienke subjekty iba počúvali tónové jadrá bez akejkoľvek reakcie, zatiaľ čo v druhej podmienke sa subjekty museli zaoberať podnetmi a počítať deviantné tóny. Po zasadnutí boli požiadaní, aby oznámili svoje výsledky počítania. Každý experimentálny stav obsahoval 152 štandardných tónov a 38 deviantných tónov uvedených v náhodnom poradí. Poradie podmienok bolo vždy rovnaké, to znamená, že po podmienke pasívneho počúvania nasledovala podmienka aktívneho počítania.

Psychologické hodnotenie

Na psychologické hodnotenie bola použitá batéria kognitívnych testov BASE (Berlin Aging Study cf. [85]). Na korelačné analýzy vzťahov s elektrofyziologickými údajmi bol vybraný test identických obrázkov (IP) z tejto batérie, ktorý odráža rýchlosť vnímania. Materiály a procedurálne detaily kognitívnej batérie boli popísané inde [28].

EEG nahrávky

Elektroencefalogram (EEG) bol zaznamenaný z 58 Ag/AgCl elektród pomocou elastického uzáveru (Electrocap International) so vzorkovacou frekvenciou 500 Hz vo frekvenčnom pásme v rozmedzí od 0,1 do 70 Hz. Ľavý mastoid bol použitý ako referencia a pravý mastoid bol zaznamenaný ako aktívny kanál. Elektródy boli umiestnené podľa medzinárodného systému 10–10. Zaznamenal sa vertikálny a horizontálny elektrooculogram (EOG) na kontrolu žmurkania očí a pohybov očí. Záznamy EEG boli korigované na pohyby očí pomocou Grattonovho a Colesovho algoritmu a artefakty žmurknutia boli odmietnuté na základe gradientového kritéria, tj. Kroku maximálneho povoleného napätia (50 μV) a kritéria rozdielu, tj. Maximálneho povoleného absolútneho rozdielu dvoch hodnôt v segment (200 μV). Analýzy sa uskutočnili, ak celkový počet štúdií bez artefaktov na stav bol 25 alebo viac. Priemerný počet štúdií bez artefaktov pre navštevované deviantné podnety bol v YC: 36,5 (1,9), v OC: 36,9 (2,1), v YA: 36,7 (3,3) a v OA: 35,9 (3,9). Za iných podmienok bol počet štúdií bez artefaktov veľmi podobný.

Redukcia a analýzy údajov EEG

Oddelené ERP spojené so štandardnými a deviantnými stimulmi za podmienok účasti a bez dozoru boli vypočítané pre každý subjekt na každom mieste elektródy počas epochy 1076 ms s použitím 50 ms základnej stimulácie pred stimuláciou a pásmového digitálneho filtrovania Butterworthovej nulovej fázy (0,3-20) Hz). Každá zložka ERP bola označená podľa polarity (pozitívnej alebo negatívnej) a latencie píku: N1, P2, N2, P3 a N3. Špičková amplitúda (najväčšia hodnota v konkrétnom časovom okne) a špičková latencia (časový bod vrcholovej amplitúdy) boli vypočítané iba pre zúčastnené deviantné stimuly. Komponenty sa merali v nasledujúcich časových oknách: N1 (70–150 ms), P2 (150–200 ms), N2 (200–300 ms), P3 (300–450 ms) a N3 (450–900 ms). Okrem toho bola rozdielová vlna pre podmienku účasti vypočítaná ako rozdiel medzi ERP voči deviantným a štandardným stimulom. V tejto rozdielovej vlne boli určené dve negatívne zložky: MMN (150–300 ms) a LDN (380–900). Ďalšia rozdielová vlna bola vypočítaná ako rozdiel medzi ERP voči navštevovaným a bezobslužným deviantným stimulom. V tejto rozdielovej vlne boli identifikované dve negatívne zložky: negativita skorého spracovania (EPN: 100–300) a negativita neskorého spracovania (LPN: 300–900). Špičková amplitúda a špičková latencia boli vypočítané pre všetky tieto rozdielové vlny.

Štatistiky

Amplitúda a latencia zložiek ERP a rozdielových vĺn boli zaradené do trojcestných opakovaných meraní ANOVA (analýza rozptylu) s faktorom medzi subjektmi Vek (štyri vekové skupiny: YC, OC, YA a OA) a medzi subjektmi. Antero-posterior (3 úrovne: frontálna, centrálna a parietálna) a lateralita (5 úrovní: ľavá, stredná ľavá, stredná sagitálna, stredná pravá, pravá). Na testovanie bolo teda použitých 15 elektród štandardného systému 10–20 (čelné: F7, F3, Fz, F4, F8 centrálne: T7, C3, Cz, C4, T8 parietálne: P7, P3, Pz, P4, P8) vekové rozdiely v špičkovej amplitúde a špičkovej latencii. Dva faktory (antero-posterior a lateralita) a ich interakcia odrážajú zmeny v topologickej distribúcii závislých premenných v dvoch osiach: anterior-posterior a lateral. Vo všetkých ANOVA boli v prípade potreby na korekciu nesférickosti použité epsilony skleníka a Geissera (ε).

Na posúdenie vzťahu medzi výkonnostnými skóre v kognitívnych testoch (IP, DS a DL) a špičkovou amplitúdou P3 a špičkovou latenciou boli vypočítané korelácie produktu Pearson. V sekcii výsledkov sme uviedli iba korelácie so skóre IP, pretože vzťah medzi skóre IP a opatreniami EEG bol jasnejší. Vzhľadom na to, že veľkosti vzoriek boli príliš malé na to, aby zaručovali vekové porovnania korelačných vzorcov, bola táto analýza obmedzená na skupinu mladých a starých dospelých.


Obsah

Najskoršie závery Upraviť

Myseľ a správanie nehumánnych zvierat púta ľudskú predstavivosť už po stáročia. Mnoho spisovateľov, ako napríklad Descartes, špekulovalo o prítomnosti alebo neprítomnosti zvieracej mysle. [6] Tieto špekulácie viedli k mnohým pozorovaniam správania zvierat predtým, ako bola k dispozícii moderná veda a testovanie. Nakoniec to viedlo k vytvoreniu viacerých hypotéz o inteligencii zvierat.

Jedna z Ezopových bájok bola Vrana a džbán, v ktorom vrana vrhá kamienky do nádoby s vodou, kým nie je schopný piť. Toto bol relatívne presný odraz schopnosti corvids porozumieť výtlaku vody. [7] Rímsky prírodovedec Plinius starší najskôr potvrdil, že uvedený príbeh odzrkadľuje správanie sa skutočných corvidov. [8]

Aristoteles vo svojej biológii vyslovil hypotézu o príčinnom reťazci, kde zmyslové orgány zvieraťa prenášajú informácie do orgánu schopného rozhodovať sa a potom do motorického orgánu. Napriek Aristotelovmu kardiocentrizmu (mylné presvedčenie, že k poznaniu dochádza v srdci) sa tým priblížilo k niektorému modernému chápaniu spracovania informácií. [9]

Prvé závery neboli nevyhnutne presné alebo presné. Napriek tomu sa záujem o mentálne schopnosti zvierat a porovnávania s ľuďmi zvýšil s ranou myrmekológiou, štúdiom správania mravcov a klasifikáciou ľudí ako primátov počínajúc Linnéom.

Morganova úprava Canon

Morganov kánon, ktorý navrhol britský psychológ z 19. storočia C. Lloyd Morgan, zostáva základným pravidlom komparatívnej (živočíšnej) psychológie. Vo svojej rozvinutej forme uvádza, že: [10]

V žiadnom prípade nemožno živočíšnu aktivitu interpretovať z hľadiska vyšších psychologických procesov, ak ju možno spravodlivo interpretovať z hľadiska procesov, ktoré sú v rozsahu psychologickej evolúcie a vývoja nižšie.

Inými slovami, Morgan veril, že antropomorfné prístupy k správaniu zvierat sú klamlivé a že ľudia by mali správanie považovať iba za racionálne, účelové alebo láskyplné, ak neexistuje iné vysvetlenie z hľadiska správania primitívnejších foriem života. ktorým tie fakulty nepripisujeme.

Od anekdoty k laboratórnej úprave

Špekulácie o inteligencii zvierat postupne prešli do vedeckej štúdie potom, čo Darwin zaradil ľudí a zvieratá do kontinua, aj keď Darwinov prevažne anekdotický prístup k tejto téme neskôr neprejde vedeckým zhromaždením. [11] Túto metódu by rozšíril jeho chránenec George J. Romanes [12], ktorý v priebehu rokov zohral kľúčovú úlohu pri obrane darwinizmu a jeho zdokonaľovaní. Napriek tomu je Romanes najznámejší pre dve hlavné chyby vo svojej práci: zameranie sa na neoficiálne pozorovania a zakorenený antropomorfizmus. [13] E. L. Thorndike, nespokojný s predchádzajúcim prístupom, priniesol do laboratória správanie zvierat na objektívne skúmanie. Starostlivé pozorovania Thorndika z úniku mačiek, psov a mláďat z logických škatúľ ho priviedli k záveru, že to, čo sa naivnému ľudskému pozorovateľovi zdá byť inteligentné správanie, možno striktne pripísať jednoduchým asociáciám. Podľa Thorndikea je používanie Morganovho kánonu vyvodenie zvieracieho rozumu, vhľadu alebo vedomia zbytočné a zavádzajúce. [14] Približne v rovnakom čase I. P. Pavlov zahájil svoje semenné štúdium podmienených reflexov u psov. Pavlov rýchlo opustil pokusy o odvodenie psích mentálnych procesov, ktoré podľa neho viedli iba k nesúhlasu a zmätku. Bol však ochotný navrhnúť neviditeľné fyziologické procesy, ktoré by mohli vysvetliť jeho pozorovania. [15]

Behaviorálna polstoročia Edit

Práca Thorndikeho, Pavlova a o niečo neskôr otvoreného behavioristu Johna B. Watsona [16] určila na viac ako pol storočia smer mnohých výskumov správania zvierat. Počas tejto doby došlo predovšetkým k významnému pokroku v chápaní jednoduchých asociácií, okolo roku 1930 boli objasnené rozdiely medzi Thorndikeovým inštrumentálnym (alebo operantným) podmieňovaním a Pavlovovým klasickým (alebo pavlovovským) podmieňovaním, najskôr Millerom a Kanorskim a potom B. F. Skinnerom. [17] [18] Nasledovalo mnoho experimentov s podmieňovaním, ktoré vytvorili niekoľko komplexných teórií [19], ale len málo alebo vôbec neodkazovali na zasahujúce mentálne procesy. Pravdepodobne najvýraznejším odmietnutím myšlienky, že správanie riadia mentálne procesy, bol Skinnerov radikálny behaviorizmus. Tento pohľad sa snaží vysvetliť správanie, vrátane „súkromných udalostí“, ako sú mentálne obrazy, výlučne s odkazom na environmentálne nepredvídateľné udalosti, ktoré zasahujú človeka alebo zviera. [20]

Napriek prevažne behaviorálnej orientácii výskumu pred rokom 1960 nebolo odmietanie mentálnych procesov u zvierat v týchto rokoch univerzálne. Medzi vplyvné výnimky patrili napríklad Wolfgang Köhler a jeho bystrí šimpanzi [21] a Edward Tolman, ktorých navrhovaná kognitívna mapa bola významným príspevkom k následnému kognitívnemu výskumu u ľudí i zvierat. [22]

Kognitívna revolúcia Upraviť

Začiatkom okolo roku 1960 „kognitívna revolúcia“ vo výskume na ľuďoch [23] postupne podnietila podobnú transformáciu výskumu so zvieratami. Odvodenie z procesov, ktoré nie sú priamo pozorovateľné, sa stalo prijateľným a potom bežným. Dôležitým zástancom tohto posunu v myslení bol Donald O. Hebb, ktorý tvrdil, že „myseľ“ je jednoducho názov procesov v hlave, ktoré riadia komplexné správanie, a že je nevyhnutné aj možné tieto procesy zo správania odvodiť. [24] Na zvieratá sa začalo pozerať ako na „agentov hľadajúcich cieľ, ktorí získavajú, ukladajú, získavajú a vnútorne spracúvajú informácie na mnohých úrovniach kognitívnej komplexnosti“. [25]

Zrýchlenie výskumu poznávania zvierat za posledných 50 rokov viedlo k rýchlemu rozšíreniu rôznych študovaných druhov a použitých metód. Pozoruhodné správanie zvierat s veľkým mozgom, ako sú primáty a veľryby, si vyžadovalo osobitnú pozornosť, ale všetky druhy zvierat, veľké i malé (vtáky, ryby, mravce, včely a ďalšie), boli prenesené do laboratória alebo pozorované v starostlivo kontrolovanom poli. štúdie. V laboratóriu zvieratá tlačia páky, ťahajú za nitky, kopú pre jedlo, plávajú vo vodných bludiskách alebo reagujú na obrázky na obrazovkách počítačov, aby získali informácie o experimentoch na diskrimináciu, pozornosť, pamäť a kategorizáciu. [26] Starostlivé terénne štúdie skúmajú pamäť pre potravinové kešky, navigáciu podľa hviezd, [27] komunikáciu, používanie nástrojov, identifikáciu poddruhov a mnoho ďalších záležitostí. Štúdie sa často zameriavajú na správanie zvierat v ich prirodzenom prostredí a diskutujú o predpokladanej funkcii správania pri propagácii a prežití druhu. Tento vývoj odráža zvýšené vzájomné hnojenie z príbuzných oblastí, ako je etológia a behaviorálna ekológia. Príspevky z behaviorálnej neurovedy začínajú objasňovať fyziologický substrát nejakého odvodeného mentálneho procesu.

Niektorí vedci efektívne využili piagetovskú metodológiu, pričom preberajú úlohy, o ktorých je známe, že ľudské deti zvládajú v rôznych fázach vývoja, a skúmajú, ktoré z nich môžu vykonávať konkrétne druhy. Iní sa inšpirovali obavami o dobré životné podmienky zvierat a manažment domácich druhov, napríklad Temple Grandin využila svoje jedinečné znalosti v oblasti dobrých životných podmienok zvierat a etického zaobchádzania s hospodárskymi zvieratami, aby zdôraznila základné podobnosti medzi ľuďmi a inými zvieratami. [28] Z metodologického hľadiska je jedným z hlavných rizík tohto druhu práce antropomorfizmus, tendencia interpretovať správanie zvieraťa z hľadiska ľudských pocitov, myšlienok a motivácií. [1]

Poznávanie zvierat medzi ľuďmi a ľuďmi má veľa spoločného a to sa odráža v nižšie zhrnutom výskume, väčšina nadpisov, ktoré sa tu nachádzajú, sa môže objaviť aj v článku o ľudskom poznaní. Výskum v týchto dvoch sa samozrejme líši aj v dôležitých ohľadoch. Väčšina výskumov s ľuďmi buď študuje, alebo zahŕňa jazyk, a veľa výskumov so zvieratami priamo alebo nepriamo súvisí so správaním dôležitým pre prežitie v prírodnom prostredí. Nasledujú súhrny niektorých z hlavných oblastí výskumu poznávania zvierat.

Úprava vnímania

Zvieratá spracovávajú informácie z očí, uší a ďalších zmyslových orgánov, aby vnímali prostredie. Percepčné procesy boli študované u mnohých druhov s výsledkami, ktoré sú často podobné tým u ľudí. Rovnako zaujímavé sú tie percepčné procesy, ktoré sa líšia od procesov nachádzajúcich sa u ľudí alebo ich presahujú, ako napríklad echolokácia u netopierov a delfínov, detekcia pohybu kožnými receptormi u rýb a mimoriadna zraková ostrosť, pohybová citlivosť a schopnosť vidieť u niektorých vtákov ultrafialové svetlo. . [29]

Pozor Upraviť

Väčšina toho, čo sa vo svete deje každú chvíľu, nie je relevantná pre súčasné správanie. Pozornosť sa týka mentálnych procesov, ktoré vyberajú relevantné informácie, inhibujú nerelevantné informácie a prepínajú medzi nimi podľa situácie. [30] Selektívny proces je často vyladený skôr, ako sa objavia relevantné informácie. Takéto očakávanie umožňuje rýchly výber kľúčových stimulov, keď sú k dispozícii. Veľká časť výskumu skúmala spôsob, akým pozornosť a očakávania ovplyvňujú správanie zvierat iného ako ľudského pôvodu, a veľká časť tejto práce naznačuje, že pozornosť funguje u vtákov, cicavcov a plazov takmer rovnakým spôsobom ako u ľudí. [31]

Selektívne učenie Upraviť

O zvieratách vycvičených na rozlišovanie medzi dvoma podnetmi, povedzme čierna verzus biela, sa dá povedať, že dbajú na „dimenziu jasu“, ale to málo hovorí o tom, či je táto dimenzia vybraná prednostne pred ostatnými. Viac osvety prináša experimenty, ktoré zvieraťu umožňujú vybrať si z niekoľkých alternatív. Niekoľko štúdií napríklad ukázalo, že výkon je lepší napríklad pri rozlišovaní farieb (napr. Modrá vs zelená) po tom, čo sa zviera naučilo inú farebnú diskrimináciu (napr. Červená vs oranžová), ako je to po výcviku v inej dimenzii, ako je napr. tvar X verzus tvar O. Opačný efekt nastáva po tréningu na formulároch. Zdá sa teda, že skoršie učenie ovplyvňuje, akej dimenzie, farby alebo formy sa zviera bude venovať. [32]

Ďalšie experimenty ukázali, že potom, čo sa zvieratá naučili reagovať na jeden aspekt životného prostredia, je reakcia na ostatné aspekty potlačená. Pri „blokovaní“ je napríklad zviera podmienené reagovať na jeden podnet („A“) spárovaním tohto podnetu s odmenou alebo trestom. Potom, čo zviera dôsledne reaguje na A, sprevádza A ďalší stimul („B“) pri ďalších cvičných skúškach. Neskoršie testy so samotným B stimulom vyvolávajú malú odozvu, čo naznačuje, že učenie o B bolo zablokované predchádzajúcim učením sa o A. [33] Tento výsledok podporuje hypotézu, že podnety sa zanedbávajú, ak neposkytnú nové informácie. V práve citovanom experimente sa teda zviera nezúčastnilo B, pretože B nepridalo žiadne informácie k informáciám poskytnutým A. Ak je to pravda, táto interpretácia je dôležitým pohľadom na spracovanie pozornosti, ale tento záver zostáva neistý, pretože blokovanie a niekoľko súvisiacich javov možno vysvetliť modelmi klimatizácie, ktoré nevyvolávajú pozornosť. [34]

Rozdelená pozornosť Upraviť

Pozornosť je obmedzený zdroj a nie je odpoveďou na všetky otázky: čím viac pozornosti sa venuje jednému aspektu životného prostredia, tým menej je k dispozícii pre ostatných. [35] Niekoľko experimentov to skúmalo na zvieratách. V jednom experimente sú holubom súčasne predstavené tón a svetlo. Holuby získavajú odmenu iba výberom správnej kombinácie týchto dvoch podnetov (napr. Vysokofrekvenčný tón spolu so žltým svetlom). Vtáky pri tejto úlohe dosahujú dobré výsledky, pravdepodobne rozdelením pozornosti medzi tieto dva podnety. Keď sa líši iba jeden z podnetov a druhý má svoju odmenenú hodnotu, diskriminácia sa pri variabilných stimuloch zlepšuje, ale diskriminácia pri alternatívnych stimuloch sa zhoršuje. [36] Tieto výsledky sú v súlade s predstavou, že pozornosť je obmedzený zdroj, ktorý môže byť viac alebo menej zameraný medzi prichádzajúce podnety.

Vizuálne vyhľadávanie a zameranie pozornosti Upraviť

Ako je uvedené vyššie, funkciou pozornosti je vybrať informácie, ktoré sú pre zviera obzvlášť vhodné. Vizuálne vyhľadávanie spravidla vyžaduje tento druh selekcie a pátracie úlohy sa vo veľkej miere používajú u ľudí i zvierat na určenie charakteristík výberu pozornosti a faktorov, ktoré ho ovládajú.

Experimentálny výskum vizuálneho vyhľadávania u zvierat bol pôvodne iniciovaný terénnymi pozorovaniami, ktoré publikoval Luc Tinbergen (1960). [37] Tinbergen zistil, že vtáky sú pri hľadaní hmyzu selektívne. Napríklad zistil, že vtáky majú tendenciu opakovane chytiť ten istý druh hmyzu, aj keď je k dispozícii niekoľko druhov. Tinbergen naznačil, že tento výber koristi bol spôsobený zaujatosťou pozornosti, ktorá zlepšila detekciu jedného druhu hmyzu a zároveň potlačila detekciu ostatných. O tomto „upútaní pozornosti“ sa bežne hovorí, že je výsledkom predbežnej aktivácie mentálnej reprezentácie navštevovaného objektu, ktorú Tinbergen nazýval „hľadajúcim obrazom“.

Terénne pozorovania Tinbergena o aktivácii boli podporené niekoľkými experimentmi. Napríklad Pietrewicz a Kamil (1977, 1979) [38] [39] predstavili modré sojky s obrázkami kmeňov stromov, na ktorých spočívala moľa druhu A, moľa druhu B alebo žiadna moľa. Vtáky boli odmenené za kiksy na obrázku, na ktorom je mol. Rozhodujúce je, že pravdepodobnosť, s ktorou bol konkrétny druh motýľa detegovaný, bola po opakovaných pokusoch s týmto druhom (napr. A, A, A.) vyššia než po zmesi pokusov (napr. A, B, B, A, B, A, A.). Tieto výsledky opäť naznačujú, že sekvenčné stretnutia s predmetom môžu vytvoriť predispozíciu k videniu objektu.

Ďalším spôsobom, ako vyvolať pozornosť pri vyhľadávaní, je poskytnúť predbežný signál, ktorý je spojený s cieľom. Ak napríklad niekto počuje vrabca spevavého, môže byť predisponovaný k detekcii vrabca spevavého v kríku alebo medzi inými vtákmi. Niekoľko experimentov reprodukovalo tento účinok na zvieratách. [40] [41]

Ešte ďalšie experimenty skúmali povahu stimulačných faktorov, ktoré ovplyvňujú rýchlosť a presnosť vizuálneho vyhľadávania. Čas potrebný na nájdenie jedného cieľa sa napríklad zvyšuje so zvyšujúcim sa počtom položiek vo vizuálnom poli. Tento nárast RT je strmý, ak sú rozptyľovače podobné cieľu, menej strmý, ak sú rozdielne, a nemusí nastať, ak sa rozptyľovače veľmi líšia od cieľa vo forme alebo farbe. [42]

Pojmy a kategórie Upraviť

Základný, ale ťažko definovateľný koncept „konceptu“ diskutovali filozofi stovky rokov, než sa stal stredobodom psychologického štúdia. Pojmy umožňujú ľuďom a zvieratám organizovať svet do funkčných skupín, pričom skupiny môžu byť tvorené percepčne podobnými predmetmi alebo udalosťami, rôznymi vecami, ktoré majú spoločnú funkciu, vzťahmi medzi rovnakými a odlišnými alebo medzi vzťahmi, ako sú analógie. [43] Rozsiahle diskusie o týchto záležitostiach spolu s mnohými odkazmi možno nájsť v Shettleworth (2010) [1] Wasserman a Zentall (2006) [26] a v Zentall a kol. (2008). Ten je voľne dostupný online. [44]

Úpravy metód

Väčšina prác na konceptoch zvierat bola vykonaná s vizuálnymi podnetmi, ktoré je možné ľahko skonštruovať a prezentovať vo veľkom množstve, ale použili sa aj sluchové a iné podnety. [45] Holuby sa široko používajú, pretože majú vynikajúci zrak a sú pripravené na to, aby reagovali na vizuálne ciele, pričom sa skúmalo aj iné vtáky a niekoľko ďalších zvierat. [1] V typickom experimente sa vták alebo iné zviera stretne s monitorom počítača, na ktorom sa jeden po druhom objaví veľký počet obrázkov, a subjekt dostane odmenu za klovanie alebo dotyk s obrázkom položky kategórie a žiadnu odmenu za ne. -položky kategórie. Subjektu môže byť alternatívne ponúknutá voľba medzi dvoma alebo viacerými obrázkami. Mnoho experimentov končí prezentáciou položiek, ktoré sa nikdy predtým nevideli, pričom úspešné triedenie týchto položiek ukazuje, že zviera sa jednoducho nenaučilo mnoho konkrétnych asociácií stimul-odozva. Príbuznou metódou, niekedy používanou na štúdium vzťahových konceptov, je porovnanie so vzorkou. V tejto úlohe zviera vidí jeden podnet a potom si vyberie z dvoch alebo viacerých alternatív, z ktorých jedna je rovnaká ako prvá, potom je zviera odmenené za výber zodpovedajúceho podnetu. [1] [26] [44]

Kategórie vnímania Upraviť

K vnímavej kategorizácii údajne dochádza, keď osoba alebo zviera reaguje podobným spôsobom na škálu podnetov, ktoré majú spoločné črty. Veverka napríklad vylezie na strom, keď uvidí Rexa, Shepa alebo Trixie, čo naznačuje, že všetky tri kategorizuje ako niečo, čomu sa treba vyhnúť. Toto triedenie prípadov do skupín je kľúčové pre prežitie. Zviera musí okrem iného kategorizovať, ak má poznávanie jedného objektu (napr. Rex ma uhryznúť) použiť na nové inštancie tejto kategórie (psy môžu hrýzť). [1] [26] [44]

Prírodné kategórie Upraviť

Mnoho zvierat ľahko klasifikuje objekty podľa vnímaných rozdielov vo forme alebo farbe. Včely alebo holuby sa napríklad rýchlo naučia vybrať si akýkoľvek červený predmet a odmietnuť akýkoľvek zelený predmet, ak červená vedie k odmene a zelená nie. Zdanlivo oveľa ťažšia je schopnosť zvieraťa kategorizovať prírodné objekty, ktoré sa veľmi líšia farbou a formou, aj keď patria do tej istej skupiny. V klasickej štúdii Richard J. Herrnstein cvičil holuby, aby reagovali na prítomnosť alebo neprítomnosť ľudí na fotografiách. [46] Vtáky sa ľahko naučili opekať fotografie, ktoré obsahovali čiastočné alebo úplné pohľady na ľudí, a vyhýbať sa fotografovaniu bez človeka, napriek veľkým rozdielom vo forme, veľkosti a farbe zobrazovaných ľudí aj na obrázkoch iného ako ľudského pôvodu. . V následných štúdiách holuby kategorizovali iné prírodné objekty (napr. Stromy) a po výcviku dokázali bez odmeny triediť fotografie, ktoré predtým nevideli. [47] [48] Podobná práca bola vykonaná s prirodzenými sluchovými kategóriami, napríklad s vtáčími piesňami. [49] Včely medonosné (Apis mellifera) sú schopní vytvárať pojmy „hore“ a „dole“. [50]

Funkčné alebo asociatívne kategórie Upraviť

Na percepčne nesúvisiace podnety sa môže začať reagovať ako na člena triedy, ak majú spoločné použitie alebo vedú k spoločným následkom. Často uvádzaná štúdia Vaughana (1988) poskytuje príklad. [51] Vaughan rozdelil veľkú sadu nesúvisiacich obrázkov na dve ľubovoľné množiny, A a B. Holuby dostali jedlo na klovanie obrázkov v súbore A, ale nie na pichanie obrázkov v súbore B. Potom, čo sa túto úlohu pomerne dobre naučili, výsledok bol obrátený: položky v skupine B viedli k jedlu a položky v sérii A nie. Potom bol výsledok opäť obrátený a potom znova a tak ďalej. Vaughan zistil, že po 20 alebo viacerých obráteniach spojenie odmeny s niekoľkými obrázkami v jednej sade spôsobilo, že vtáky reagovali na ostatné obrázky v tejto sade bez ďalšej odmeny, ako keby si mysleli, „ak tieto obrázky v sérii A prinesú potravu, ostatní zo sady A musia tiež priniesť jedlo. “ To znamená, že vtáky teraz kategorizovali obrázky v každej sade ako funkčne ekvivalentné. Niekoľko ďalších postupov prinieslo podobné výsledky. [1] [44]

Relačné alebo abstraktné kategórie Upraviť

Pri testovaní jednoduchej stimulačnej úlohy priradenia k vzorke (popísanej vyššie) sa mnohé zvieratá ľahko naučia konkrétne kombinácie položiek, ako napríklad „dotknite sa červenej, ak je vzorka červená, dotknite sa zelenej, ak je vzorka zelená“. To však nepreukazuje, že rozlišujú medzi „rovnakými“ a „odlišnými“ ako všeobecnými pojmami. Lepší dôkaz sa poskytne, ak sa zviera po výcviku úspešne vyberie tak, aby zodpovedalo novej vzorke, ktorú nikdy predtým nevidelo. Opice a šimpanzy sa to učia, rovnako ako holuby, ak dostávajú veľa praxe s mnohými rôznymi podnetmi. Pretože je však vzorka predstavená ako prvá, úspešné priradenie môže znamenať, že zviera si jednoducho vyberie naposledy videný „známy“ predmet namiesto koncepčne „rovnakého“. Niekoľko štúdií sa pokúsilo rozlíšiť tieto možnosti so zmiešanými výsledkami. [1] [44]

Učenie pravidiel Upraviť

Používanie pravidiel sa niekedy považuje za schopnosť obmedzenú na ľudí, ale množstvo experimentov ukázalo dôkaz jednoduchého naučenia sa pravidiel u primátov [52] a tiež u iných zvierat. Väčšina dôkazov pochádza zo štúdií sekvenčného učenia, v ktorých „pravidlo“ pozostáva z poradia, v ktorom dochádza k sérii udalostí. Použitie pravidla sa ukáže, ak sa zviera naučí rozlišovať rôzne poradia udalostí a prenesie túto diskrimináciu na nové udalosti usporiadané v rovnakom poradí. Napríklad Murphy a kol. (2008) [53] vycvičili potkany na rozlíšenie medzi vizuálnymi sekvenciami. Pre jednu skupinu boli odmenení ABA a BAB, kde A = „jasné svetlo“ a B = „slabé svetlo“. Ostatné trojice stimulov neboli odmenené. Potkany sa naučili vizuálnu sekvenciu, aj keď jasné aj slabé svetlo boli rovnako spojené s odmenou. Ešte dôležitejšie je, že v druhom experimente so sluchovými podnetmi potkany správne reagovali na sekvencie nových podnetov, ktoré boli usporiadané v rovnakom poradí, ako sa predtým naučili. Podobné sekvenčné učenie bolo preukázané aj u vtákov a iných zvierat. [54]

Úprava pamäte

Kategórie, ktoré boli vyvinuté na analýzu ľudskej pamäte (krátkodobá pamäť, dlhodobá pamäť, pracovná pamäť), sa použili na štúdium pamäti zvierat a niektorých javov charakteristických pre krátkodobú pamäť človeka (napr. Efekt sériovej polohy) boli zistené u zvierat, najmä u opíc. [55] Napriek tomu sa dosiahol najväčší pokrok v analýze priestorovej pamäte, časť tejto práce sa snažila objasniť fyziologický základ priestorovej pamäte a úloha hippocampu, iná práca skúmala priestorovú pamäť zvierat typu scatter-hoarder, ako je Clark. luskáčik, určité sojky, sýkorky a určité veveričky, ktorých ekologické niky vyžadujú, aby si zapamätali umiestnenie tisícok kešiek, [1] [56] často po radikálnych zmenách životného prostredia.

Pamäť bola široko skúmaná pri hľadaní včiel medonosných, Apis mellifera, ktoré používajú prechodnú krátkodobú pracovnú pamäť, ktorá nie je špecifická pre podávač, ako aj dlhodobú referenčnú pamäť špecifickú pre podávač. [57] [58] [59] Pamäť navodená vo voľne lietajúcej včielke jediným pokusom o učenie trvá niekoľko dní a tromi skúškami učenia sa celý život. [60] Bombus terrestris audax pracovníci sa líšia v úsilí vynaloženom na zapamätanie si kvetinových miest, pričom menších pracovníkov je menej schopný byť selektívny, a teda menší záujem v ktorých sú kvety bohatšími zdrojmi cukru. [61] [62] Medzitým väčšia B. t. audax pracovníci majú väčšiu nosnosť, a teda aj väčší dôvod zapamätať si tieto informácie, a tak to robia. [61] [62] Slimáci, Limax flavus, majú krátkodobú pamäť približne 1 min a dlhodobú pamäť 1 mesiac. [63]

Úpravy metód

Rovnako ako u ľudí, výskum na zvieratách rozlišuje medzi „pracovnou“ alebo „krátkodobou“ pamäťou od „referenčnej“ alebo dlhodobej pamäte. Testy pracovnej pamäte vyhodnocujú pamäť na udalosti, ktoré sa stali v nedávnej minulosti, zvyčajne počas posledných niekoľkých sekúnd alebo minút. Testy referenčnej pamäte hodnotia pravidelnosť pamäte ako „stlačenie páky prináša jedlo“ alebo „deti mi dajú arašidy“.

Úprava návykov

Toto je jeden z najjednoduchších testov na pamäť v krátkom časovom intervale. Test porovnáva reakciu zvieraťa na podnet alebo udalosť pri jednej príležitosti s reakciou na predchádzajúcu príležitosť. Ak sa druhá odpoveď dôsledne líši od prvej, zviera si muselo na prvú niečo zapamätať, pokiaľ sa nezmenil nejaký iný faktor, ako je motivácia, zmyslová citlivosť alebo testovací podnet.

Oneskorená odpoveď Upraviť

Úlohy s oneskorenou odpoveďou sa často používajú na štúdium krátkodobej pamäte u zvierat. Predstavený Hunterom (1913), typická úloha s oneskorenou odpoveďou predstavuje zviera so stimulom, ako je farebné svetlo, a po krátkom časovom intervale si zviera vyberie spomedzi alternatív, ktoré sa zhodujú so stimulom alebo sú so stimulom spojené iným spôsobom. V Hunterových štúdiách sa napríklad svetlo objavilo nakrátko v jednom z troch boxov na bránku a potom sa zviera vybralo medzi boxami, pričom za tým, ktoré bolo zapálené, našlo jedlo. [64] Väčšina výskumu bola vykonaná s určitou obmenou úlohy „oneskorené priradenie k vzorke“. Napríklad v počiatočnej štúdii s touto úlohou bol holubovi predstavené blikajúce alebo stále svetlo. Potom, o niekoľko sekúnd neskôr, sa rozsvietili dva klopkajúce kľúče, jeden s nepretržitým svetlom a jeden s blikajúcim svetlom. Vták dostal potravu, ak poklepal na kľúč, ktorý zodpovedal pôvodnému podnetu. [65]

Bežne používaná variácia úlohy párovania so vzorkou vyžaduje, aby zviera použilo počiatočný stimul na kontrolu neskoršej voľby medzi rôznymi stimulmi. Ak je napríklad počiatočným stimulom čierny kruh, zviera sa naučí po oneskorení zvoliť „červenú“, ak ide o čierny štvorec, správna voľba je „zelená“. Na preskúmanie mnohých aspektov pamäte boli použité geniálne variácie tejto metódy, vrátane zabúdania kvôli rušeniu a pamäte pre viacero položiek. [1]

Bludisko s radiálnym ramenom Upraviť

Bludisko radiálneho ramena sa používa na testovanie priestorovej polohy pamäte a na určenie mentálnych procesov, pomocou ktorých je poloha určená. Pri radiálnom teste bludiska je zviera umiestnené na malú plošinu, z ktorej vedú cesty rôznymi smermi k bránkam, kde zviera nachádza potravu v jednom alebo viacerých boxoch s bránkami. Keď zviera našlo jedlo v krabici, musí sa vrátiť na centrálnu plošinu. Bludisko je možné použiť na testovanie referenčnej aj pracovnej pamäte. Predpokladajme napríklad, že počas niekoľkých relácií vždy rovnaké 4 ramená 8-ramenného bludiska vedú k jedlu. Ak v neskoršej testovacej relácii zviera prejde do škatule, ktorá nebola nikdy navnadená, znamená to poruchu referenčnej pamäte. Na druhej strane, ak zviera ide do škatule, ktorú už vyprázdnilo počas tej istej testovacej relácie, znamená to poruchu pracovnej pamäte. V týchto experimentoch sú starostlivo kontrolované rôzne mätúce faktory, ako napríklad pachové stopy. [66]

Vodné bludisko Upraviť

Vodné bludisko sa používa na testovanie pamäte zvieraťa na priestorové umiestnenie a na zistenie, ako je zviera schopné určiť polohy. Bludisko je zvyčajne kruhová nádrž naplnená vodou, ktorá bola mliečna tak, aby bola nepriehľadná. Niekde v bludisku sa nachádza malá plošina umiestnená tesne pod hladinou vody. Keď je zviera umiestnené v nádrži, pláva okolo, až kým ho nenájde a nevylezie na plošinu. S praxou zviera nachádza platformu čoraz rýchlejšie. Referenčná pamäť sa hodnotí odstránením plošiny a sledovaním relatívneho času, ktorý zviera strávi kúpaním v oblasti, kde sa plošina nachádzala. Vizuálne a iné podnety v nádrži a okolo nej môžu byť rôzne, aby sa vyhodnotila závislosť zvieraťa na orientačných bodoch a geometrických vzťahoch medzi nimi. [67]

Nový test rozpoznávania objektov Upraviť

Nový test rozpoznávania predmetov (NOR) je test správania zvierat, ktorý sa používa predovšetkým na hodnotenie zmien pamäte u hlodavcov. Je to jednoduchý test správania, ktorý je založený na vrodenom prieskumnom správaní hlodavcov. Test je rozdelený do troch fáz: fáza návyku, príprava/adaptácia a fáza testu. Počas fázy návyku sa zviera umiestni do prázdnej testovacej arény. Nasleduje adaptačná fáza, kde je zviera umiestnené do arény s dvoma identickými predmetmi. V tretej fáze, testovacej fáze, je zviera umiestnené do arény s jedným zo známych predmetov z predchádzajúcej fázy a s jedným novým predmetom. Na základe vrodenej zvedavosti hlodavcov budú zvieratá, ktoré si pamätajú známy predmet, venovať viac času skúmaniu nového predmetu. [68]

Priestorové poznanie Upraviť

Bez ohľadu na to, či sa zviera pohybuje na území meranom v kilometroch štvorcových alebo metroch štvorcových, jeho prežitie obvykle závisí od jeho schopnosti vykonávať činnosti, ako je nájsť zdroj potravy a potom sa vrátiť do svojho hniezda. Niekedy môže byť taká úloha vykonaná pomerne jednoducho, napríklad sledovaním chemického chodníka. Zviera však spravidla musí nejako získať a použiť informácie o miestach, smeroch a vzdialenostiach. Nasledujúce odseky uvádzajú niektoré zo spôsobov, akými to zvieratá robia. [1] [69]

  • Majáky Zvieratá sa často dozvedia, ako vyzerá ich hniezdo alebo iný cieľ, a ak je na dohľad, môžu sa k nemu jednoducho presunúť, údajne slúži ako „maják“.
  • Orientačné body Keď zviera nevidí svoj cieľ, môže sa naučiť vzhľad blízkych predmetov a použiť tieto orientačné body ako sprievodcu. Vedci pracujúci s vtákmi a včelami to dokázali tak, že premiestňovali prominentné objekty v blízkosti hniezdnych miest, čo spôsobilo, že vracajúce sa krmoviny hľadali svoje hniezdo na novom mieste. [1]
  • Mŕtve zúčtovanie, tiež známy ako „integrácia cesty“, je proces výpočtu polohy človeka vychádzaním zo známeho miesta a sledovaním vzdialenosti a smerov, ktoré ste následne prešli. Klasické experimenty ukázali, že púštny mravec si týmto spôsobom sleduje svoju polohu, keď blúdi mnoho metrov a hľadá potravu. Aj keď cestuje náhodne skrútenou cestou, zamieri priamo domov, keď nájde jedlo. Ak však mravca zdvihnete a pustíte ho napríklad niekoľko metrov na východ, zamieri na miesto, ktoré sa o rovnaké množstvo posunie na východ od svojho domáceho hniezda.
  • Kognitívne mapy Niektoré zvieratá zostavujú kognitívnu mapu svojho okolia, čo znamená, že získavajú a používajú informácie, ktoré im umožňujú vypočítať, ako ďaleko a akým smerom sa majú dostať z jedného miesta na druhé. Predpokladá sa, že takáto reprezentácia podobná mape sa používa napríklad vtedy, keď zviera prechádza priamo z jedného zdroja potravy do druhého, aj keď jeho predchádzajúce skúsenosti zahŕňali iba cestovanie medzi každým zdrojom a domovom. [1] [70] Výskum v tejto oblasti [69] sa zaoberal aj takými témami, ako je využitie geometrických vlastností prostredia potkanmi a holubmi a schopnosť potkanov reprezentovať priestorový vzor buď v bludiskách s radiálnym ramenom, alebo vo vodných bludiskách . Priestorové poznanie sa používa pri vizuálnom vyhľadávaní, keď zviera alebo človek hľadá vo svojom okolí konkrétne objekty, na ktoré sa chce zamerať medzi inými objektmi v prostredí. [71]
  • Obchádzkové správanie Niektoré zvieratá zrejme dobre rozumejú svojmu priestorovému prostrediu a nepôjdu tou najpriamejšou cestou, ak im to poskytne výhodu. Niektorí skákajúci pavúky si vyberajú za korisťou skôr nepriamu cestu ako najpriamejšiu cestu, čo naznačuje flexibilitu v správaní a plánovaní trasy a možno aj učenie sa vhľadu. [72]

Navádzanie na diaľkovú navigáciu Upraviť

Mnoho zvierat cestuje stovky alebo tisíce kilometrov sezónnymi migráciami alebo návratmi do hniezdisk. Môžu byť vedené slnkom, hviezdami, polarizáciou svetla, magnetickými signálmi, čuchovými signálmi, vetrom alebo ich kombináciou. [73] Tejto rozsiahlej oblasti výskumu sa venuje hlavný článok o navigácii zvierat.

Predpokladá sa, že zvieratá ako opice a vlky sú dobré v priestorovom poznávaní, pretože táto schopnosť je potrebná na prežitie. Niektorí vedci tvrdia, že táto schopnosť sa u psov mohla trochu znížiť, pretože ľudia poskytli potrebné potraviny a prístrešie počas asi 15 000 rokov domestikácie. [74] [75] [76]

Úprava načasovania

Čas dňa: cirkadiánne rytmy Upraviť

Správanie väčšiny zvierat je synchronizované s denným cyklom svetla a tmy na Zemi. Mnoho zvierat je teda aktívnych cez deň, iné sú aktívne v noci, ďalšie blízko úsvitu a súmraku. Aj keď by si niekto mohol myslieť, že tieto „cirkadiánne rytmy“ sú riadené jednoducho prítomnosťou alebo neprítomnosťou svetla, takmer každé zviera, ktoré bolo študované, malo „biologické hodiny“, ktoré poskytujú cykly aktivity, aj keď je zviera v neustálom stave. osvetlenie alebo tma. [1] Cirkadiánne rytmy sú také automatické a zásadné pre živé veci - vyskytujú sa dokonca aj v rastlinách [77] -, že sa o nich zvyčajne diskutuje oddelene od kognitívnych procesov a čitateľ je odkázaný na hlavný článok (Cirkadiánne rytmy), kde získate ďalšie informácie. [78]

Intervalové načasovanie Upraviť

Prežitie často závisí od schopnosti zvieraťa v časových intervaloch. Kolibríky sa napríklad živia nektárom kvetov a často sa vracajú k rovnakému kvetu, ale až keď má kvet dostatok času na doplnenie zásob nektáru. V jednom experimente sa kolibríky živili umelými kvetmi, ktoré sa rýchlo vyprázdnili z nektáru, ale v určitom stanovenom čase (napr. O dvadsať minút) sa znova naplnili. Vtáky sa naučili vracať sa ku kvetom zhruba v pravý čas, pričom sa naučili dopĺňať až osem samostatných kvetov a pamätať si, ako dávno všetky navštívili. [79]

Podrobnosti o intervalovom načasovaní boli študované na mnohých druhoch. Jednou z najbežnejších metód je „špičkový postup“. V typickom experimente potkan v operačnej komore stlačí páku na jedlo. Rozsvieti sa kontrolka, pákový lis prinesie peletu s jedlom v stanovenom neskoršom čase, povedzme 10 sekúnd, a potom svetlo zhasne.Načasovanie sa meria počas príležitostných testovacích skúšok, počas ktorých nie je prítomné žiadne jedlo a svetlo zostáva rozsvietené. Pri týchto testovacích pokusoch potkan stláča páčku stále viac a viac asi 10 sekúnd a potom, keď neprichádza žiadne jedlo, postupne prestáva stláčať. Čas, kedy potkan najviac tlačí na tieto testovacie pokusy, sa považuje za jeho odhad času výplaty.

Experimenty používajúce postup píku a iné metódy ukázali, že zvieratá môžu pomerne presne načasovať krátke intervaly, môžu načasovať viac udalostí naraz a môžu integrovať čas s priestorovými a inými narážkami. Takéto testy sa tiež použili na kvantitatívne testy teórií načasovania zvierat, ako napríklad Gibbonova teória skalárnej očakávania („SET“), [80] Killeenova behaviorálna teória načasovania [81] a Machadov model učenia sa času. [82] Žiadna teória zatiaľ nezískala jednomyseľnú zhodu. [1]

Použitie nástrojov a zbraní Upraviť

Aj keď sa používanie nástrojov dlho považovalo za jedinečnú ľudskú vlastnosť, v súčasnosti existuje veľa dôkazov o tom, že mnohé zvieratá používajú nástroje vrátane cicavcov, vtákov, rýb, hlavonožcov a hmyzu. Diskusie o používaní nástrojov často zahŕňajú diskusiu o tom, čo predstavuje „nástroj“, a často sa zaoberajú vzťahom použitia nástroja k inteligencii a veľkosti mozgu zvieraťa.

Cicavce Upraviť

Použitie nástrojov bolo mnohokrát hlásené u divých aj zajatých primátov, najmä u ľudoopov. Používanie nástrojov primátmi je rozmanité a zahŕňa lov (cicavce, bezstavovce, ryby), zber medu, spracovanie potravy (orechy, ovocie, zelenina a semená), zber vody, zbraní a úkrytov. Výskum z roku 2007 ukazuje, že šimpanzy v savane Fongoli zaostrujú palice, ktoré môžu používať ako oštepy pri love, čo je prvý dôkaz systematického používania zbraní u iného druhu ako ľudí. [83] K ďalším cicavcom, ktoré spontánne používajú nástroje vo voľnej prírode alebo v zajatí, patria slony, medvede, veľryby, morské vydry a mongoózy.

Vtáky Upraviť

Niekoľko druhov vtákov pozorovalo používanie nástrojov vo voľnej prírode, vrátane bradaviek, papagájov, egyptských supov, brhlíka hnedého, čajok a sov. Niektoré druhy, ako napríklad ďateľ pinkový na Galapágskych ostrovoch, používajú konkrétne nástroje ako podstatnú súčasť svojho správania pri hľadaní potravy. Toto správanie je však často dosť nepružné a nedá sa efektívne uplatniť v nových situáciách. Mnoho druhov vtákov stavia hniezda so širokou škálou zložitostí, ale hoci správanie pri stavaní hniezd spĺňa kritériá niektorých definícií „používania nástrojov“, pri iných definíciách to tak nie je.

Niekoľko druhov corvids bolo vyškolených na používanie nástrojov v kontrolovaných experimentoch. Jeden druh extenzívne skúmaný v laboratórnych podmienkach je novokaledónska vrana. Jedna osoba s názvom „Betty“ spontánne vyrobila drôtený nástroj na riešenie nového problému. Testovali ju, či na vytiahnutie malého vedra mäsa zo studne zvolí skôr drôtený háčik než rovný drôt. Betty sa pokúsila strčiť rovný drôt do mäsa. Po sérii zlyhaní s týmto priamym prístupom vytiahla drôt a začala ho nasmerovať na dno studne, ktorá bola zaistená k jeho základni lepiacou páskou. Drôt sa čoskoro zasekol, načo ho Betty potiahla nabok, ohla ho a odblokovala. Potom vložila háčik do studne a vytiahla mäso. Pri všetkých 10 ďalších pokusoch, ktoré zahŕňali iba rovný drôt, okrem jedného vyrobila a použila háčik rovnakým spôsobom, ale nie skôr, ako najskôr vyskúšala rovný drôt. [84] [85]

Úpravy rýb

Niekoľko druhov wrassov bolo pozorovaných pomocou hornín ako kovadlín na rozbitie lastúr lastúrnikov (mušlí, ježkov a mušlí). Toto správanie bolo prvýkrát zaznamenané [86] v kuse tusk oranžovom bodkovanom (Choerodonchorago) v roku 2009 od Giacoma Bernardiho. Priaznivci rýb piesok odkryjú, uložia ho do úst, plávajú niekoľko metrov ku skale, ktorú potom použijú ako nákovu a rozbijú mäkkýše bočnými nárazmi hlavy. Toto správanie bolo zaznamenané aj u kel čierneho (Choerodon schoenleinii) na Veľkom bariérovom útese v Austrálii, wrasse Yellowhead (Halichoeres garnoti) na Floride a šesť baru bar ((Thalassoma hardwicke) v akváriu. Tieto druhy sú na opačných koncoch fylogenetického stromu v tejto rodine, takže toto správanie môže byť hlboko zakorenenou črtou vo všetkých wrassoch. [87]

Úprava bezstavovcov

O niektorých hlavonožcoch je známe, že používajú kokosové škrupiny na ochranu alebo maskovanie. [88]

Mravce tohto druhu Conomyrma bicolor zbierajte kamene a iné drobné predmety pomocou ich čeľustí a púšťajte ich zvislými vchodmi do súperiacich kolónií, čo robotníkom umožní bez súťaže hľadať si potravu. [89]

Úvaha a riešenie problémov Upraviť

Je zrejmé, že zvieratá celého radu druhov sú schopné riešiť problémy, ktoré si zrejme vyžadujú abstraktné uvažovanie [90] Práca Wolfganga Köhlera (1917) so šimpanzmi je slávnym raným príkladom. Poznamenal, že šimpanzy nepoužívali pokusy a omyly na riešenie problémov, ako je napríklad získavanie banánov zavesených mimo dosahu. Namiesto toho sa správali spôsobom, ktorý bol „neochvejne účelový“, spontánne umiestňovali škatule, aby sa mohli vyšplhať a dostať sa k ovociu. [21] Moderný výskum zistil, že podobné správanie u zvierat, ktoré sa zvyčajne považujú za oveľa menej inteligentné, ak je k dispozícii primerané školenie. [91] Kauzálne zdôvodnenie bolo pozorované aj u havranov a novokaledónskych vrán. [92] [93]

Ukázalo sa, že hýl barbadoský (Loxigilla barbadensis) z urbanizovaných oblastí sú lepší v inovatívnych úlohách riešenia problémov ako bullfinches z vidieckeho prostredia, ale že sa nelíšia v učení o diskriminácii farieb. [94]

Kognitívna zaujatosť Upraviť

A kognitívna zaujatosť odkazuje na systematický vzor odchýlky od normy alebo racionality v úsudku, pričom závery o iných jednotlivcoch alebo situáciách je možné vyvodiť nelogickým spôsobom.

Kognitívna zaujatosť sa niekedy ilustruje použitím odpovedí na otázku „Je pohár poloprázdny alebo napoly plný?“. Voľba „poloprázdneho“ má naznačovať pesimizmus, zatiaľ čo výber „poloprázdneho“ znamená optimizmus. Na testovanie na zvieratách je jednotlivec vyškolený tak, aby očakával, že stimul A, napr. 100 Hz tón, predchádza pozitívnej udalosti, napr. veľmi požadované jedlo sa dodáva, keď zviera stlačí páku. Ten istý jedinec je vyškolený tak, aby očakával, že podnet B, napr. 900 Hz tón, predchádza negatívnej udalosti, napr. nevýrazné jedlo sa dodáva, keď zviera stlačí páku. Zviera sa potom testuje podaním stredného stimulu C, napr. 500 Hz tón a pozorovanie, či zviera stlačí páku spojenú s pozitívnou alebo negatívnou odmenou. Toto bolo navrhnuté tak, aby naznačovalo, či je zviera v pozitívnej alebo negatívnej nálade. [95]

V štúdii, ktorá použila tento prístup, krysy, ktoré boli hravo pošteklené, reagovali inak ako potkany, s ktorými sa jednoducho manipulovalo. Potkany, ktoré boli pošteklené, boli optimistickejšie ako potkany, s ktorými sa zaobchádzalo. [96] Autori navrhli, že demonštrovali ". Po prvýkrát prepojenie medzi priamo meraným pozitívnym afektívnym stavom a rozhodovaním za neistoty na zvieracom modeli".

Existujú určité dôkazy o kognitívnej zaujatosti u mnohých druhov, vrátane potkanov, psov, makakov rhesus, oviec, mláďat, škorcov a včiel. [97]

Jazyková úprava

Modelovanie ľudského jazyka na zvieratách je známe ako výskum jazykov zvierat. Okrem vyššie uvedených experimentov s jazykom opíc došlo aj k viac či menej úspešným pokusom naučiť jazyk alebo jazykovému správaniu niektoré druhy bez primátov, vrátane papagájov a strakapoudov. Na základe vlastných výsledkov so zvieraťom Nim Chimpsky a analýzy ďalších výsledkov Herbert Terrace kritizoval myšlienku, že šimpanzy môžu vytvárať nové vety. [98] Krátko nato Louis Herman publikoval výskum o umelom porozumení jazyka u delfína skákavého (Herman, Richards, & amp Wolz, 1984). Napriek tomu, že tento druh výskumu bol kontroverzný, najmä medzi kognitívnymi lingvistami, mnoho vedcov súhlasí s tým, že mnohé zvieratá dokážu porozumieť významu jednotlivých slov a že niektorí rozumejú jednoduchým vetám a syntaktickým variáciám, ale existuje len málo dôkazov o tom, že každé zviera môže vytvárať nové reťazce symbolov, ktoré zodpovedajú novým vetám. [1]

Insight Edit

Wolfgangovi Köhlerovi sa zvyčajne pripisuje zavedenie konceptu vhľadu do experimentálnej psychológie. [85] Pri práci so šimpanzmi Köhler spochybnil teóriu Edwarda Thorndikea, že zvieratá musia problémy riešiť postupne, pokusom a omylom. Povedal, že Thorndikeho zvieratá môžu používať iba pokus a omyl, pretože situácia vylučuje iné formy riešenia problémov. Šimpanzom poskytol relatívne neštruktúrovanú situáciu a on pozoroval náhle „ah-ha!“ bystré zmeny správania, ako napríklad keď šimpanz náhle presunul škatuľu na miesto, aby mohol získať banán. [99] Nedávno ázijské slony (Elephas maximus) ukázali, že vykazujú podobné bystré riešenie problémov. Bol pozorovaný muž, ktorý presúval škatuľu do polohy, v ktorej sa na ňu dalo postaviť, aby sa dostala k jedlu, ktoré bolo úmyselne zavesené mimo dosah. [100]

Úprava počtu

Rôzne štúdie naznačujú, že zvieratá sú schopné používať a komunikovať kvantitatívne informácie a že niektoré môžu počítať rudimentárnym spôsobom. Nasleduje niekoľko príkladov tohto výskumu.

V jednej štúdii si opice rhesus prezerali vizuálne displeje, ktoré obsahovali napríklad 1, 2, 3 alebo 4 položky rôznych druhov. Boli vyškolení, aby na ne odpovedali niekoľkými spôsobmi, vrátane numerického usporiadania, napríklad dotykom „1“ ako prvého, „2“ druhého a podobne. Keď boli testované na displejoch obsahujúcich položky, ktoré nikdy predtým nevideli, odpovedali na ne v poradí. Autori dospeli k záveru, že opice môžu predstavovať numerosity 1 až 9 aspoň v radovej mierke. [101]

Mravce sú schopné použiť kvantitatívne hodnoty a prenášať tieto informácie. [102] [103] Napríklad mravce niekoľkých druhov sú schopné celkom presne odhadnúť počet stretnutí s členmi iných kolónií na ich kŕmnych územiach. [104] [105] Početnosť bola opísaná u chrobáka žltého múčneho červa (Tenebrio molitor) [106] a včela medonosná. [107]

Gorily zo západnej nížiny, ktoré mali na výber medzi dvoma táckami s jedlom, po tréningu preukázali schopnosť vybrať si tácku s väčším počtom potravín s vyššou rýchlosťou, ako je šanca. [108] Pri podobnej úlohe si šimpanzi vybrali možnosť s väčším množstvom potravy. [109] Mloci, ktorí si vybrali z dvoch displejov s rôznym množstvom ovocných mušiek, slúžia ako odmena za jedlo, spoľahlivo si vyberú displej s väčším počtom múch, ako ukazuje konkrétny experiment. [110]

Vykonali sa ďalšie experimenty, ktoré ukazujú schopnosť zvierat rozlišovať medzi nepotravinovými množstvami. Americké čierne medvede predviedli schopnosti diferenciácie kvantity v úlohe s obrazovkou počítača. Medvede boli vycvičené, aby sa dotkli monitora počítača labkou alebo nosom a vybrali množstvo bodov v jednom z dvoch políčok na obrazovke. Každý medveď bol vycvičený s výstužou, aby vybral väčšie alebo menšie množstvo. Počas výcviku boli medvede za správnu odpoveď odmenené jedlom. Všetky medvede dosahovali lepšie výsledky, než aké náhodná chyba predpovedala pri pokusoch so statickými, nepohyblivými bodkami, čo naznačuje, že môžu tieto dve veličiny rozlišovať. Medvede, ktoré si vybrali správne v zhodných (počet bodov sa zhodoval s plochou bodov) a v nesúrodých (počet bodov sa nezhodoval s plochou bodov) pokusoch naznačujú, že si skutočne vyberali medzi veličinami, ktoré sa zobrazujú na obrazovke, nielen väčší alebo menší obraz sietnice, čo by naznačovalo, že posudzujú iba veľkosť. [111]

Delfíny skákavé ukázali schopnosť vybrať si pole s menším počtom bodov v porovnaní s jedným s viacerými bodkami. Experimentátori zostavili dve dosky ukazujúce rôzny počet bodov v nastavení pri bazéne. Delfíny boli pôvodne vycvičené, aby si vybrali dosku s menším počtom bodov. To sa dosiahlo odmenou delfína, keď si vybral dosku s menším počtom bodov. Pri experimentálnych pokusoch boli postavené dve dosky a delfín vystúpil z vody a ukázal na jednu dosku. Delfíni si vybrali polia s menším počtom bodov oveľa vyššou rýchlosťou, ako je pravdepodobnosť, čo naznačuje, že môžu rozlišovať medzi množstvami. [112] Konkrétny sivý papagáj po výcviku preukázal schopnosť rozlišovať od nuly do šiestich pomocou vokalizácií. Po výcviku na počet a vokalizáciu sa to urobilo tak, že sa papagája pýta, koľko predmetov je na displeji. Papagáj dokázal identifikovať správne množstvo vyššou rýchlosťou ako je náhoda. [113] Skalár, keď sa dostane do neznámeho prostredia, zoskupí sa s poddruhmi, akciou s názvom kŕdľ. Vzhľadom na výber medzi dvoma skupinami rôznej veľkosti si skalár vyberie väčšiu z týchto dvoch skupín. Je to vidieť na diskriminačnom pomere 2: 1 alebo vyššom, takže pokiaľ má jedna skupina najmenej dvakrát viac rýb ako iná skupina, pripojí sa k väčšej. [114]

Ukázalo sa, že jašterice monitory sú schopné počítania a niektoré druhy rozlišujú až šesť. [115]

Úprava mieru

Pretože kognitívne schopnosti a inteligenciu u nehumánnych zvierat nie je možné merať verbálnymi škálami, bola meraná pomocou rôznych metód, ktoré zahŕňajú napríklad zvrátenie návyku, sociálne učenie a reakcie na novosť. Analýza hlavných komponentov a faktorové analytické štúdie ukázali, že jeden faktor inteligencie je zodpovedný za 47% individuálnych odchýlok v mierach kognitívnych schopností u primátov [116] a medzi 55% a 60% rozptylu u myší. [117] [118] Tieto hodnoty sú podobné akceptovanému rozptylu v IQ vysvetľovanom podobným jediným faktorom známym ako všeobecný faktor inteligencie u ľudí (40-50%). [119] Výsledky nedávnej metaanalýzy však naznačujú, že priemerná korelácia medzi skóre výkonnosti pri rôznych kognitívnych úlohách je iba 0,18. [120] Výsledky z tejto štúdie naznačujú, že súčasné dôkazy o všeobecnej inteligencii sú u nehumánnych zvierat slabé. [121]

Všeobecný faktor inteligencie, príp g faktor je psychometrický konštrukt, ktorý sumarizuje korelácie pozorované medzi skóre jednotlivca na rôznych mierach kognitívnych schopností. Bolo navrhnuté, že g súvisí s evolučnými životnými históriami a evolúciou inteligencie [122], ako aj so sociálnym učením a kultúrnou inteligenciou. [123] [124] nehumánne modely g boli použité v genetickom [125] a neurologickom [126] výskume inteligencie, aby pomohli porozumieť mechanizmom variácií v g.

Teória mysle Upraviť

Teória mysle je schopnosť pripisovať mentálne stavy, napr. zámery, túžby, predstieranie, znalosti, sebe i druhým a pochopiť, že ostatní majú túžby, zámery a perspektívy odlišné od tých vašich. [127]

Niektoré výskumy s krkavcami poskytujú príklad dôkazov pre teóriu mysle u iného ako ľudského druhu. Ravens sú členmi rodiny Corvidae, ktorá je všeobecne považovaná za krajinu s dobrými kognitívnymi schopnosťami. Bolo pozorované, že tieto vtáky skrývajú svoju potravu, keď sú dominantné havrany viditeľné a počuteľné súčasne. Na základe tohto pozorovania boli havrany testované na pochopenie „videnia“ ako duševného stavu. V prvom kroku vtáky chránili svoju kešku, keď boli viditeľné dominanty, ale nie vtedy, keď ich bolo počuť iba z vedľajšej miestnosti. V ďalšom kroku mali prístup k malému kukátku, ktoré im umožnilo vidieť do susednej miestnosti. Keď bolo kukátko otvorené, havrany strážili svoje kešky pred objavením, keď v susednej miestnosti počuli dominanty, aj keď zvuky dominanty predstavovali prehrávanie nahrávok. [128]

Úprava vedomia

O zmysle, v ktorom sa dá povedať, že zvieratá majú vedomie alebo sebapoznanie, sa diskutuje horúco. Najznámejšou výskumnou technikou v tejto oblasti je zrkadlový test, ktorý navrhol Gordon G. Gallup, pri ktorom je koža zvieraťa nejakým spôsobom označená, keď spí alebo je pod sedatívom, a potom sa nechá vidieť svoj odraz v zrkadle, ak zviera spontánne nasmeruje ošetrujúce správanie k známke, čo je brané ako znak, že si je vedomý seba. [129] [130] Sebavedomie podľa tohto kritéria bolo hlásené u šimpanzov [131] [132] a tiež u iných ľudoopov [133] straka európska, [134] niektoré veľryby [135] [136] [137] a ázijský slon, [138] ale nie pre opice. Zrkadlový test bol vedcami kritizovaný, pretože je úplne zameraný na videnie, primárny zmysel pre ľudí, zatiaľ čo iné druhy sa viac spoliehajú na iné zmysly, ako je čuch u psov. [139] [140] [141]

Bolo navrhnuté, že metakognícia u niektorých zvierat poskytuje určitý dôkaz o kognitívnom sebauvedomení. [142] Opice, delfíny a opice rhesus preukázali schopnosť monitorovať svoje vlastné duševné stavy a použiť odpoveď „neviem“, aby sa vyhli odpovediam na náročné otázky. Na rozdiel od zrkadlového testu, ktorý odhaľuje uvedomenie si stavu vlastného tela, sa predpokladá, že toto monitorovanie neistoty odhaľuje uvedomenie si svojho vnútorného duševného stavu. Štúdia z roku 2007 poskytla určité dôkazy o metakognícii u potkanov [143] [144], hoci táto interpretácia bola spochybnená. [145] [146] Tieto druhy si môžu tiež uvedomovať silu svojich spomienok.

Niektorí vedci navrhujú, aby svedectvo o zvieratách poskytovali zvieracie hovory a iné vokálne správanie. Táto myšlienka vzišla z výskumu rozprávania o detskej postieľke od Weira (1962) a z výskumu ranej reči u detí od Greenfielda a ďalších (1976). Niektorý taký výskum bol vykonaný s ara (pozri Arielle).

V júli 2012 počas konferencie „Vedomie v ľudských a neľudských zvieratách“ v Cambridge skupina vedcov oznámila a podpísala vyhlásenie s nasledujúcimi závermi:

Konvergentné dôkazy naznačujú, že zvieratá, ktoré nie sú ľuďmi, majú neuroanatomický, neurochemický a neurofyziologický substrát vedomých stavov spolu so schopnosťou prejavovať úmyselné správanie. Váha dôkazov teda naznačuje, že ľudia nie sú jediní v držbe neurologických substrátov, ktoré generujú vedomie. Tieto neurologické substráty majú aj zvieratá okrem ľudí, vrátane všetkých cicavcov a vtákov, a mnoho ďalších tvorov vrátane chobotníc. [147]

Inštinktívny drift môže ovplyvniť interpretáciu kognitívneho výskumu. Inštinktívny drift je tendencia zvieraťa vrátiť sa k inštinktívnemu správaniu, ktoré môže interferovať s naučenými reakciami. Tento koncept vznikol s Kellerom a Marianom Brhlinom, keď naučili mývala vkladať mince do škatule. Mýval sa ubral k svojmu inštinktívnemu správaniu, ktorým je trenie mincí labkami, ako by to bolo pri hľadaní potravy. [148]

Schopnosť zvierat spracovávať a reagovať na podnety koreluje s veľkosťou mozgu. Drobné mozgové zvieratá majú tendenciu prejavovať jednoduché správanie, ktoré je menej závislé od učenia sa ako zvieratá veľkých mozgov. Stavovce, obzvlášť cicavce, majú veľký mozog a komplexné správanie, ktoré sa so skúsenosťami mení. Vzorec nazývaný encefalizačný kvocient (EC) vyjadruje vzťah medzi veľkosťou mozgu a tela, ktorý vyvinul H. J. Jerison na konci šesťdesiatych rokov minulého storočia. [149] Keď je encefalizačný kvocient vykreslený ako krivka, očakáva sa, že zviera s EC nad krivkou bude vykazovať viac kognitívnych schopností ako priemerné zviera jeho veľkosti, zatiaľ čo zviera s EC pod krivkou bude mať menej . Boli navrhnuté rôzne vzorce, ale rovnica Ew (mozog) = 0,12w (telo) 2/3 bolo zistené, že zodpovedá údajom zo vzorky cicavcov. [150] Vzorec je prinajlepšom sugestívny a mal by byť aplikovaný iba na necicavce s mimoriadnou opatrnosťou. Pri niektorých ďalších triedach stavovcov sa niekedy používa sila 3/4 než 2/3 a pre mnoho skupín bezstavovcov nemusí vzorec poskytovať zmysluplné výsledky.

Niekoľko experimentov nemožno ľahko zladiť s presvedčením, že niektoré druhy zvierat sú inteligentné, bystré alebo majú teóriu mysle.

Jean-Henri Fabre [151] (1823-1915), ktorý pripravil pôdu pre všetky následné experimenty tohto druhu, tvrdil, že hmyz „poslúcha svoj presvedčivý inštinkt bez toho, aby si uvedomoval, čo robí“. Napríklad pochopiť, že môže paralyzovanú korisť chytiť za nohu namiesto antény, je úplne mimo sily piesočnej osy. "" Jej činy sú ako séria ozvien, pričom každé prebúdza ďalšie v ustálenom poradí, ktoré nikomu nedovolí zaznieť, kým nezaznie ten predchádzajúci. " Fabreho početné experimenty ho následne priviedli k názoru, že vedci sa často pokúšajú „vyvyšovať zvieratá“ namiesto toho, aby ich objektívne študovali.

Pozorovania C. Lloyda Morgana [152] (1852-1936) mu naznačili, že inteligentné správanie prima facie u zvierat je často výsledkom buď inštinktov, alebo pokusov a omylov. Napríklad väčšina návštevníkov, ktorí sledovali, ako Morganov pes hladko zdvíha západku zadnou časťou hlavy (a tým otvára záhradnú bránu a uniká), bola presvedčená, že činnosti psa zahŕňali myslenie. Morgan však pozorne sledoval predchádzajúce, náhodné, bezúčelné činy psa a tvrdil, že namiesto „metodického plánovania“ zahŕňali „pokračujúce skúšanie a zlyhanie, kým sa nedosiahne šťastný efekt“.

E. L. Thorndike [153] (1874 - 1949) umiestnil hladné mačky a psy do ohrady, „z ktorej mohli uniknúť jednoduchým činom, akým je napríklad ťahanie za šnúru“. Ich správanie mu naznačovalo, že „nedisponujú silou racionality“. Väčšina kníh o správaní zvierat, Thorndike napísal, „neposkytujú nám psychológiu, ale skôr chválospev o zvieratách“.

Napriek tomu, že experimenty Wolfganga Köhlera [154] sa často uvádzajú ako podpora hypotézy o poznaní zvierat, jeho kniha je plná protiprikladov. Šimpanzy napríklad umiestnil do situácie, v ktorej mohli získať banány iba odstránením škatule. Šimpanz, poznamenal Köhler, „má špeciálne problémy s riešením takýchto problémov, pretože často vtiahne do situácie najpodivnejšie a najvzdialenejšie nástroje a osvojí si najzvláštnejšie metódy, než aby odstránil jednoduchú prekážku, ktorú by bolo možné úplne ľahko odstrániť“.

Daniel J Povinelli a Timothy Eddy [155] z Louisianskej univerzity ukázali, že šimpanzy, keď mali na výber medzi dvoma poskytovateľmi potravín, rovnako pravdepodobne žobrali jedlo od osoby, ktorá mohla vidieť žobravé gesto, ako od osoby, ktorá nemohla , čím sa zvyšuje možnosť, že šimpanzy nerozumejú tomu, čo ľudia vidia.

Moty Nissani [156] zo Štátnej univerzity Wayne vycvičil barmské ťažiace slony, aby zdvihli veko a vybrali si jedlo z vedra. Veko sa potom položilo na zem vedľa vedra (kde už nebránilo prístupu k jedlu), zatiaľ čo pamlsky boli súčasne umiestnené do vedra. Všetky slony si pred vybratím odmeny pokládali poklopy, čo naznačuje, že slony nechápu jednoduché príčinné vzťahy.

Tradične bežným obrazom je súbor scala naturae„prírodný rebríček, na ktorom zvieratá rôznych druhov postupne zaberajú vyššie priečky, pričom ľudia sú typicky na vrchole. [157] [158] Existuje však určitý nesúhlas s používaním takejto hierarchie, pričom niektorí kritici tvrdia, že môže byť nevyhnutné chápať konkrétne kognitívne kapacity ako adaptácie na rôzne ekologické medzery. (Pozri Shettleworth (1998), Reznikova (2007) )).

Či už spravodlivo alebo nie, výkonnosť zvierat pri kognitívnych úlohách sa často porovnáva s ľuďmi. Nie je prekvapením, že naši najbližší biologickí príbuzní, ľudoopi, majú tendenciu fungovať viac ako ľudia. Medzi vtákmi sa zvyčajne zistilo, že corvids a papagáje dobre plnia úlohy podobné ľuďom. [159] Niektoré octopody boli tiež preukázané, že vykazujú množstvo schopností na vyššej úrovni, ako je napríklad používanie nástrojov [88], ale množstvo výskumu inteligencie hlavonožcov je stále obmedzené. [160]

Ukázalo sa, že paviány sú schopné rozpoznávať slová. [161] [162] [163]


5. Záver

Podľa parametrov použitých v tejto štúdii sa ľudské hlasy zdajú byť menej citlivé na sluchové efekty AB, nezávisle od hudobných znalostí. Zdá sa však, že tento všeobecný účinok sa nevzťahuje na tóny violončela, napriek jeho percepčnej podobnosti s ľudskými hlasmi. Ak by to mala byť pravda, nepozorovali by sme žiadne skupinové rozdiely. Naopak, najväčší skupinový rozdiel vo výkonnosti T2 | T1 bol pozorovaný v podmienkach violončela, čo odrážalo výhodu pozornosti pre odborných violončelistov, keď druhým cieľom boli tóny ich hlavného nástroja viac ako pre ostatné cieľové podmienky. Nakoniec experti mali celkový prínos v úlohe AB, čo sa odzrkadlilo na výkonoch T1 aj T2 | T1, výnimkou je stav ľudského hlasu.


Rozdiely v pozornosti medzi mladistvými dyslektikmi a normálnymi čitateľmi ☆

Cieľom tejto štúdie bolo zhodnotiť možnosť, že dyslektickí jedinci vyžadujú viac pracovnej pamäte ako normálni čitatelia na presun pozornosti od podnetu k podnetu. Na otestovanie tejto hypotézy sa normálni a dyslektickí adolescenti zúčastnili experimentu s rýchlou sériovou vizuálnou prezentáciou (Raymond, Shapiro a amp Arnell, 1992). Výsledok prekvapivo ukázal, že účastníci s dyslexiou produkovali plytšie pozornosť ako bežné kontroly. Tento výsledok možno interpretovať tak, že ukazuje rozdiely v spôsobe, akým tieto dve skupiny kódujú informácie v epizodickej pamäti. Zapadajú tiež do perspektívy vývojovej dyslexie s kaskádovým efektom.

Tento materiál je založený na práci podporovanej Národnou vedeckou nadáciou pod grantom č. REC-0115659. Akékoľvek názory, zistenia a závery alebo odporúčania vyjadrené v tomto materiáli sú názormi autora (autorov) a nemusia nevyhnutne odrážať názory Národnej vedeckej nadácie. Ďakujeme Eugene Borokhovsky, Rick Gurnsey, Christine Lefebvre a Nancy Wada za ich príspevok k tomuto projektu. Ďakujeme anonymnému recenzentovi za užitočné komentáre k predchádzajúcej verzii rukopisu.


Rovnaký vzorec výsledkov bol pozorovaný, keď dátové skóre požadovalo, aby účastníci hlásili ciele v správnom poradí.

Rovnaký vzorec výsledkov bol pozorovaný, keď bola citlivosť T2 v úlohe prepínača AB vypočítaná pomocou opatrenia citlivosti d ', s výnimkou toho, že vzťah medzi veľkosťou prepínača a bez prepínača AB pre reláciu 1 zaostával za významnosťou, v dôsledku časť na jednu odľahlú hodnotu.

Oneskorenia 2–4 ​​boli zahrnuté do odhadu krátkych oneskorení, pretože oneskorenia 2, 3 a 4 mali štatisticky nižšiu presnosť T2 ako priemerná presnosť T2 pre dlhé oneskorenia (oneskorenia 7 a 8). Lag-1 mal tiež nižšiu presnosť T2 ako priemer s dlhým oneskorením, ale presnosť lag-1 T2 nebola zahrnutá do odhadu presnosti T2 s krátkym oneskorením vzhľadom na to, že presnosť T2 pri oneskorení-1 je tiež ovplyvnená samostatným fenoménom šetrenia lag-1 . Korelácie s veľkosťou AB sa však uskutočnili aj tam, kde sa presnosť krátkeho oneskorenia vypočítala pomocou priemeru oneskorení 1–4 alebo iba priemeru oneskorení 2 a 3 a v každom prípade sa pozorovali rovnaké výsledky.

Veľkosť AB sa často počíta ako rozdiel medzi presnosťou T2 s dlhým a krátkym oneskorením, podmienenou správnou T1. Často je však ťažké posúdiť spoľahlivosť rozdielového skóre vzhľadom na skutočnosť, že spoľahlivosť rozdielu musí byť nevyhnutne menšia alebo rovná spoľahlivosti každej z dvoch hodnôt, ktoré sú súčasťou odčítania. Naša metóda izoluje efekt závislý od oneskorenia, ktorým je AB, pričom kontroluje individuálne rozdiely v celkovej schopnosti T2, ktoré by inak zamieňali mieru presnosti krátkeho oneskorenia. Poznamenávame však tiež, že vzor výsledkov bol rovnaký, keď sa použilo skóre rozdielu AB.


Vizuálne blikanie pozornosti u dyslektických detí: Parametrizácia deficitu ☆

Porovnávali sa parametre generované metódou prispôsobenia krivky na vizuálnom pozornosťnom žmurknutí (AB) 14 dyslektickým a 14 kontrolným deťom. Tieto dve skupiny sa líšili v minimálnych parametroch AB, zatiaľ čo parametre trvania AB a amplitúda AB boli rovnaké. Výsledky naznačujú, že nízke minimum AB je spojené so zlým čítaním. Okrem toho sa zistilo, že fonologické vedomie koreluje s vizuálnymi parametrami AB v dyslektickej skupine. Táto štúdia celkovo poskytuje nové metodologické pohľady na hodnotenie AB a vizuálne sekvenčné spracovanie vo vzťahu k poruchám čítania.


Diskusia

Toto je prvá experimentálna štúdia, ktorá skúmala výhody N-tsMT vo vzorke zdravej komunity v porovnaní s aktívnou kontrolnou skupinou. Skúmali sme dôsledky 6 týždňov denných 10 minútových tréningov, kontrastnej meditácie zameranej na dych proti cvičeniam algebry. Štúdia hodnotila účinky tréningu na dve primárne závislé premenné: pozornosť a pohodu. Predpokladali sme, že školenie bude prospešné pre pozornosť aj pre pohodu, a tieto hypotézy boli čiastočne podporené. Na stanovenie špecifickosti účinkov školenia bolo zahrnutých aj množstvo ďalších prieskumných premenných- naše zistenia nenaznačujú, že by sa výcvik preniesol do týchto prieskumných oblastí.

Primárnou mierou pozornosti bola Stroopova úloha, jedna z najštudovanejších behaviorálnych mier kontroly pozornosti. Primárnou závislou premennou spojenou so Stroopovým výkonom je skóre interferencie, náklady na RT pomenovania nesúladných slov farba/názov vo vzťahu k zhodným slovám farba/názov. Úloha Stroop však tiež poskytuje meradlo celkovej rýchlosti pozornosti vo forme priemernej RT celej úlohy. V porovnaní s aktívnou kontrolou bol N-TSMT jedinečne spojený s rýchlejšou RT v rámci úlohy Stroop, čo je účinok zrejmý v kongruentných aj inkongruentných podmienkach. Preto môže byť rozumné vyvodiť z našich údajov, že zásah N-tsMT zvýšil rýchlosť pozornosti, ale konkrétne neovplyvnil rozlíšenie rušenia. Pozorovaná veľkosť účinku na Stroopovu interferenciu v tejto štúdii (r = 0,27) je ekvivalentom Cohenovho d = 0,56, čo je oveľa menej ako d = 1,1 uvádzaného v literatúre [25]. Tento rozdiel môže prameniť zo slabšieho účinku N-tsMT v porovnaní s intenzívnejšou meditáciou alebo z použitia súčasného štúdie aktívne kontrolovaného návrhu interakcie pre-post v porovnaní s predchádzajúcimi správami návrhov prierezov. Účinok zvýšenej rýchlosti pozornosti je d = 1,7, čo je účinok, ktorý predtým nebol publikovaný v literatúre a vyžadoval ďalšie skúmanie.

Primárnym meradlom pohody bol BSI, dobre validovaný klinický nástroj na zisťovanie a monitorovanie symptómov depresie, úzkosti a somatizácie. Pri tomto opatrení sme predpokladali vylepšenia jedinečné pre meditáciu vo všetkých doménach. Údaje čiastočne podporili túto hypotézu a ukázali zníženie somatických symptómov po N-tsMT v porovnaní s aktívnou kontrolou. Veľkosť účinku na túto zmenu somatických symptómov (r = 0,55) je ekvivalentom Cohenovho d = 1,3, ktoré odzrkadľuje zmenu afektívnych symptómov v našom predchádzajúcom výskume [34]. Tieto predchádzajúce štúdie však ukázali účinky v rôznych doménach afektívnych symptómov v súčasnej štúdii, depresia a úzkostné symptómy neboli tréningom významne ovplyvnené. Veľkosti účinkov na zníženie depresie (d =, 3) a úzkosti (d = 0,45) boli skutočne oveľa menšie ako tie, ktoré sa uvádzajú v literatúre. Vzhľadom na zameranie pokynov MT na somatické skúsenosti s dychom nie je možno prekvapujúce, že tréningové efekty boli obmedzené na somatickú doménu, ale naznačuje to, že je potrebná väčšia úroveň praxe alebo zavedenie ďalších zložiek manuálnych intervencií. podporovať všeobecnejšie zlepšenia naprieč doménami afektívnych symptómov. Môžeme prinajmenšom vyvodiť, že intervencia N-tsMT je prísľubom na zlepšenie vzťahov zdravých účastníkov so somatickou skúsenosťou, zníženie negatívnych hodnotení rôznych fyzických pocitov každodenného života.

Bol pozorovaný zaujímavý vzťah medzi zmenami pozornosti a pohody súvisiacimi s tréningom, takže zlepšenia Stroop RT boli mierne spojené so znížením somatických symptómov. Tento vzťah bol do značnej miery zachovaný v skupine N-tsMT, pričom sa predpokladalo, že táto pozorovaná korelácia je jednoducho artefaktom korelácie dvoch premenných vybraných na základe ich skupiny časovými interakciami. Príčinný vzťah medzi zmenami pozornosti a subjektívnej pohody nemožno v súčasnom pláne štúdie vyvodiť a zdá sa rovnako pravdepodobné, že lepšia pozornosť umožňuje väčší pocit pohody, ale naopak znížené rušivé myšlienky o somatických príznakoch môžu tiež uvoľniť pozornosť. zdrojov a zlepšiť výkon. Keďže sa však inštrukcia N-tsMT zamerala na stabilizáciu pozornosti, zdá sa, že zmeny pozornosti môžu byť proximálnejšími znakmi tréningu. Spojenie zlepšenia pozornosti a blahobytu je navyše v súlade s kontemplatívnou školiacou literatúrou, ktorá navrhuje stabilizáciu pozornosti ako zdroja „zručných prostriedkov“, schopnosti jasne a priamo sa starať o seba a ostatných aj napriek tomu, že akútny stres. Napriek tomu sa hypotéza, že pozornosť mení príčina zlepšenie blahobytu si vyžaduje ďalšie skúmanie.

Zo základných ukazovateľov zahrnutých v štúdii predpovedal zmeny súvisiace s tréningom iba neurotizmus. Táto predpoveď sa obmedzovala na somatické symptómy, a nie na Stroopov výkon, v súlade s dobre zavedenou literatúrou spájajúcou emočnú nestálosť so správami o afektívnej tiesni. Toto zistenie naznačuje, že terapeutické výhody N-tsMT môžu byť obzvlášť evidentné u jedincov s chronickými sklonmi k obavám a emočnej nestálosti, pričom sa vyhýbajú symptómovým „podlahovým efektom“, ktoré môžu byť evidentné v asymptomatickej zdravej vzorke komunity.

Aby sa lepšie zhodnotila kvalita skúseností účastníkov počas školení, bol použitý aj prístup k každodennému vzorkovaniu skúseností. V porovnaní s aktívnou kontrolou vyvolával N-tsMT po každom tréningu väčšie pocity pokoja a uvedomenia si tela. N-tsMT bol spočiatku vnímaný ako náročnejší ako aktívny kontrolný stav, aj keď hlásené meditačné úsilie s časom klesalo, až kým nebolo na konci 6-týždňového obdobia na nerozoznanie od úsilia s kontrolným stavom.

Údaje spoločne podporujú myšlienku, že opakované krátke sedenia N-tsMT zlepšia pozornosť a pohodu v porovnaní s podmienkou aktívnej kontroly matematiky. Účinky školenia sú však špecifické, pričom zlepšenia sú obmedzené na rýchlejšiu celkovú RT a znížené somatické symptómy. Súvisiace miery pozornosti a súvisiace indexy pohody, ako sú príznaky depresie a úzkosti, kvalita života alebo dispozičná všímavosť, N-tsMT špecificky nezvyšoval. Tento nedostatok prenosu do príbuzných oblastí naznačuje, že na replikáciu širších výhod intenzívnejších skupinových meditačných programov môže byť potrebný dlhší čas na cvičenie, všeobecnejšie pokyny pre MT alebo ich kombinácia.

Obmedzenia

Jedno jasné obmedzenie súčasnej prieskumnej štúdie spočíva vo veľkosti vzorky. Aj keď je 13 účastníkov na skupinu relatívne bežných pri výcviku intervenčných štúdií, stále to zaručuje replikáciu vo väčších vzorkách, aby sa tieto sľubné efekty pevne potvrdili. Naše energetické analýzy boli navrhnuté tak, aby detegovali stredne veľké až veľké efekty, a preto musíme zostať agnostickí voči možnosti, že veľká vzorka by pri nevýznamných opatreniach zistila skromnejšie efekty. Účastníci zachovaní v štúdii boli napriek tomu medzi skupinami dobre zladení a vykazovali rovnakú prax. Vzhľadom na také prísne kontroly je povzbudzujúce, že v našich primárnych výsledkových opatreniach boli pozorované pozitívne účinky školenia, pretože aktívne kontrolovaný intervenčný návrh zmiešaného modelu poskytuje porovnateľné množstvo meraní s prierezovou štúdiou, ktorá je dvakrát väčšia.

Druhým obmedzením tejto štúdie je, že nemôže rozhodovať medzi konkurenčnými mechanickými účtami zistení štúdie. Tradičné intervencie MT sú pravdepodobne účinné vďaka mnohostranným kombináciám meditačnej praxe, didaktického obsahu, skupinovej podpore a pozitívnym očakávaniam [70]. Súčasná štúdia N-tsMT odstránila prvok skupinovej podpory a didaktického obsahu, ale zaviedla neurofeedback, a preto nie je možné rozlíšiť, či sú zistenia štúdie dôsledkom neurofeedbacku, pozitívnej očakávania alebo samotnej meditačnej praxe. Cieľom štúdie však nebolo rozobrať N-tsMT s cieľom identifikovať konkrétny mechanizmus, ale skôr zistiť, či N-tsMT podporuje výhody porovnateľné s literatúrou o osobných intervenciách vedených facilitátorom, skupinových intervenciách. Bez zdokumentovaných dôkazov o účinnosti nemá zmysel hľadať konkrétny mechanizmus. Preto výslovne netvrdíme, že neurofeedback bol aktívnym prvkom pri vytváraní študijných účinkov, ale zostávajú agnostickí, pokiaľ ide o základný mechanizmus.

Tretím potenciálnym problémom súčasnej štúdie je, že sme poskytli viac stimulov pre každodenné cvičenie, a to vo forme pomernej kompenzácie za deň cvičenia, ako aj vo forme e-mailových a telefónnych pripomienok, ak by účastníci zmeškali nasledujúce dni cvičenia. . Takéto stimuly mohli zvýšiť našu úroveň adherencie v porovnaní s prirodzenejším používaním tréningovej technológie. Priľnavosť však nebola výrazne nižšia pre stav N-tsMT v porovnaní s aktívnou kontrolou, čo naznačuje, že napriek väčšiemu úsiliu hlásenému pri absolvovaní predchádzajúcich sedení N-tsMT je školenie porovnateľne pútavé v porovnaní s online vzdelávacími kurzami. Problémy s adherenciou ako také pravdepodobne nebudú predstavovať väčšiu starosť pre N-tsMT ako pre iné technológie elektronického vzdelávania.

Obecnejšie obmedzujúce dôsledky tohto výskumu spočívajú v význame pozorovaných účinkov v reálnom svete.Nesledovali sme prenos výhod naprieč testami pozornosti nad rámec nášho primárneho opatrenia a dokonca ani naše primárne meradlo pohody skutočne skutočne ukázalo účinky v oblasti somatických symptómov. Obmedzené účinky na pohodu sú pravdepodobne dôsledkom zamerania MT na sústredenie pozornosti na viscerálny pocit dychu, a nie na širší náladový stav alebo sociálne faktory. Na zovšeobecnenie výhod teda budúce implementácie N-tsMT môžu vyžadovať postupy, ktoré zasahujú do širších afektívnych domén, analogické s vývojom obsahu v štandardizovaných 8-týždňových skupinových meditačných kurzoch, akými sú MBSR alebo MBCT. Ďalšia stopa okolo prenosu pochádza z trochu prekvapivého zistenia, ktoré účastníci s najvyššia východiskové skóre neurotizmu bolo tým, ktoré malo najväčší prospech. Je možné, že naša schopnosť pozorovať klinicky zmysluplné zmeny je v relatívne zdravej vzorke komunity obmedzená- väčšie veľkosti účinku môžu byť zrejmé v klinickej populácii, ktorá začína liečbu so zvýšenými markermi úzkosti, depresie a generalizovaného stresu.

V bežných programoch MT meditačná prax začína pocitom tela, ale postupuje širšie a zahŕňa vnímanie zvukov, pocitov a myšlienok. Tieto programy tiež zahrnujú neformálne postupy zamerané na uľahčenie používania všímavej pozornosti v každodennom živote. Zdá sa, že s väčšou šírkou postupov je pravdepodobnejšie pozorovaný prenos priaznivých účinkov cez afektívne domény. Okrem toho tieto programy prideľujú viac ako 40 hodín formálnej meditačnej praxe počas 8 týždňov, zatiaľ čo tu sme požadovali iba 7 hodín úplnej praxe pre úplné dodržiavanie. Otázky minimálnej dávky a meditačného štýlu sú témou prebiehajúceho skúmania v kontemplatívnej literatúre a dúfajme, že budú objasnené ďalšou štúdiou.


5. Závery

Táto štúdia je prvou, ktorá skúma zmenenú dočasnú dynamiku pozornosti v WS prostredníctvom AB paradigmy. V porovnaní s rovesníkmi TD mali jedinci s WS ťažšie zisťovanie cieľov v RSVP a mali AB, ktorá mala rovnakú veľkosť, ale predĺžené trvanie. Problémy s pozorným odpojením, ako odhalil predĺžený AB, sú všeobecným zistením spoločným pre mnoho skupín zdravotne postihnutých. Tu uvedené výsledky však naznačujú, že odpútanie pozornosti je základným problémom WS a nie je špecifické pre oblasti atypickosti (ako sú priestorové a sociálne oblasti), na ktoré sa zamerali predchádzajúce štúdie (Cornish et al., 2007 Lincoln a kol., 2002 Mervis a kol., 2003 Montfoort a kol., 2007 Riby & Hancock, 2009). Budúci výskum je potrebný na identifikáciu nervových základov systému pozornosti v WS, ktorý by mal zahŕňať aj väčšie vzorky, mentálnu porovnávaciu skupinu zodpovedajúcu veku a vizuálne miery pracovnej pamäte. Nakoniec je táto štúdia prvou, ktorá úspešne používa paradigmu AB v skupine s mentálnym postihnutím. Pretože sa mnoho ďalších klinických skupín skúma s paradigmou AB, budúce štúdie môžu pravdepodobne zahŕňať skupiny so širokým spektrom kognitívnych schopností.

Hlavné body

Problémy s pozornosťou sú často hlásené v WS.

AB v WS má predĺžené trvanie, ale nie veľkosť, v porovnaní s rovesníkmi TD.


Pozri si video: Attentional Blink and Repetition Blindness (December 2021).